副神经节瘤，非特指型 - 女性，45岁 - 组织图像 [8160730027007971]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/paraganglioma-nos-female-45-tissue-image-8160730027007971,8160730027007971-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个来自格但斯克医科大学（Medical University Gdańsk）的组织病理学图像数据集，图像样本采集自一名45岁女性患者的鼻腔和中耳区域，具体为鼓室腔肿瘤。数据集包含使用Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪（20倍放大）采集并以DICOM格式保存的高分辨率组织切片图像。数据集中提供了详细的临床和病理信息，包括患者年龄、性别、临床描述（鼓室腔肿瘤）、诊断结果（副神经节瘤，非特指型）以及免疫组化标记结果（如CHR+, SYN+, S100-等）。样本为FFPE（福尔马林固定石蜡包埋）组织，采集方式为病变切除术。该数据集主要用于医学影像分析、病理学研究和肿瘤诊断辅助，特别是针对副神经节瘤的形态学特征识别和深度学习模型训练。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。