中耳胆脂瘤 - 男性，46岁 - 组织图像 [6180730013784031]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/cholesteatoma-of-middle-ear-male-46-tissue-image-6180730013784031,6180730013784031-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个公开的医学组织病理学图像数据集，主要包含一例46岁男性中耳胆脂瘤患者的组织样本图像。数据来源于格但斯克医科大学，样本为FFPE（福尔马林固定石蜡包埋）组织，通过切除病灶获取，取材于呼吸系统和胸腔内器官中的鼻腔和中耳部位，具体组织为中耳。图像使用Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪在20倍放大倍数下采集，并以DICOM格式保存。数据集提供了详细的临床信息，包括患者年龄、性别、临床描述（中耳胆脂瘤）以及组织病理学检查结果（胆脂瘤），诊断分类依据ICD-10编码（第八章：耳和乳突疾病）。该数据集适用于耳科疾病研究、组织病理学分析、医学影像处理以及人工智能辅助诊断模型开发等领域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。