瘢痕疙瘩组织病理图像 - 男性，20岁 - 组织图像 [6200730021572771]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/keloid-scar-male-20-tissue-image-6200730021572771,6200730021572771-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是来自格但斯克医科大学的一个公开皮肤组织病理图像数据集，包含了从一名20岁男性患者采集的皮肤组织样本，临床诊断为瘢痕疙瘩（Keloid scar）。图像使用Pannoramic 250 3DHistech玻片扫描仪以20倍放大倍数拍摄，并保存为DICOM格式。数据提供了详细的患者信息（年龄、性别、诊断）、样本信息（组织来源、处理方式、染色方法）以及技术参数（设备、镜头、机构来源）。该数据集主要用于皮肤疾病研究、病理学图像分析、瘢痕疙瘩诊断算法开发以及数字病理学领域的应用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。