NF2相关神经鞘瘤病患者使用自动字幕眼镜体验评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07420751

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：NF2相关神经鞘瘤病。NF2相关神经鞘瘤病（NF2-SWN）患者常出现进行性听力损失。其听力损失的性质往往阻碍手术或药物干预的使用。因此，语音转文字设备等辅助听力技术在该人群中很常见。增强现实（AR）自动字幕眼镜等新技术，因其能够将实时字幕叠加到透明镜片上，在失聪和听障参与者中越来越受欢迎。本研究旨在探讨该技术在NF2-SWN人群中的可行性和可接受性。研究者计划通过招募最多20名确诊为NF2-SWN且有听力损失史的成年参与者，开展一项单臂、开放性初步研究来实现这一目标。参与者将获得一副Captify自动字幕眼镜，使用12周。研究者将在第3周和研究完成时评估参与者对该设备的使用情况和反馈。在基线时，研究者将招募参与者并获取知情同意。

患者背景信息将在基线时与简短定性访谈一同收集。三周后，参与者将完成选定的患者报告问卷以评估其反馈。12周后，参与者将再次进行最终调查和随访访谈，并将眼镜归还至诊所。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。