Luvometinib联合Serplulimab治疗NF2相关肿瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07708285

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数据说明

疾病：NF2相关神经鞘瘤病、NF2、2型神经纤维瘤病、前庭神经鞘瘤、脑膜瘤。NF2相关神经鞘瘤病（NF2-SWN）是一种罕见的常染色体显性遗传病，以多发性中枢神经系统肿瘤为特征，最常见的是前庭神经鞘瘤和脑膜瘤。尽管当前的治疗手段如手术和放疗可以实现疾病控制，但无法治愈，且与累积性神经功能损害及潜在的继发性恶性肿瘤风险相关。对于有效的全身性治疗，仍存在显著的未满足需求。这项由研究者发起的研究是作为NF2-SWN创新药物平台研究（PRIME-NF2）中的一项子研究开展的。该试验评估luvometinib联合serplulimab在进展性NF2-SWN患者中的疗效。Luvometinib（FCN-159）是一种选择性MEK1/2抑制剂，在NF1相关肿瘤中具有抗肿瘤活性。Serplulimab（HLX10）是一种抗PD-1单克隆抗体，已获批用于多种实体瘤。临床前证据表明，MEK抑制可能增强肿瘤免疫原性，并与免疫检查点阻断产生协同作用。

本研究旨在评估该联合疗法在NF2-SWN中的安全性、耐受性和初步疗效。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。