基于传统与系统生物学的2型神经纤维瘤病罕见肿瘤综合征药物发现数据集
该数据集提供了针对2型神经纤维瘤病（NF2）相关肿瘤的细胞系统实验数据，包括神经鞘瘤和脑膜瘤同基因细胞系的表征信息，以及这些细胞在药物处理前后的转录组和功能性激酶组分子表型数据，数据模态涵盖基因表达谱和蛋白质激酶活性谱，主要用于基于分子表型的药物筛选与发现研究，以探索针对这一罕见肿瘤综合征的有效疗法。
基本信息
资源简介
基于传统与系统生物学的2型神经纤维瘤病罕见肿瘤综合征药物发现数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Traditional and systems biology based drug discovery for the rare tumor syndrome neurofibromatosis type 2》。配套论文《Traditional and systems biology based drug discovery for the rare tumor syndrome neurofibromatosis type 2》发表于 PLOS ONE（2018），DOI：10.1371/journal.pone.0197350。源站首次发布：2018-06-13。
【数据内容】
源站原始描述：Neurofibromatosis 2 (NF2) is a rare tumor suppressor syndrome that manifests with multiple schwannomas and meningiomas. There are no effective drug therapies for these benign tumors and conventional therapies have limited efficacy. Various model systems have been created and several drug targets have been implicated in NF2-driven tumorigenesis based on known effects of the absence of merlin, the product of the NF2 gene. We tested priority compounds based on known biology with traditional dose-co…
【数据结构与技术规格】
文件数 23 个，合计 36.71 MB。pone.0197350.s001.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，43.09 KB。pone.0197350.s002.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，34.91 KB。pone.0197350.s003.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，9.75 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0197350。
【主题与分类】
源站学科分类：Genetics、Pharmacology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签：GSK、merlin、CUDC、therapy、kinome、schwann cell systems、tumor suppressor syndrome、gene expression、NF 2 gene、Various model systems。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Genetics、Pharmacology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Traditional_and_systems_biology_based_drug_discovery_for_the_rare_tumor_syndrome_neurofibromatosis_type_2/6511133
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Allaway, Robert; Angus, Steve P.; L. Beauchamp, Roberta; Blakeley, Jaishri O.; Bott, Marga; Burns, Sarah S.; et al. (2018). Traditional and systems biology based drug discovery for the rare tumor syndrome neurofibromatosis type 2. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-06，引用时请注意版本时效。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集专注于2型神经纤维瘤病（NF2），一种罕见的肿瘤抑制综合征，表现为多发性神经鞘瘤和脑膜瘤。数据集内容包括：在脑膜瘤和神经鞘瘤细胞系统中，对基于已知生物学优先级化合物进行的传统剂量浓度研究数据；以及治疗前后这些细胞的功能性激酶组和基因表达数据，用于确定merlin缺失的分子表型。数据来源于实验生成的完全表征的同基因神经鞘瘤和脑膜瘤细胞系统，以及从这些检测系统中获得的激酶组和转录组数据。主要研究方向为基于分子表型的单药或联合药物发现，旨在为NF2相关良性肿瘤开发有效疗法。
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