基于传统与系统生物学的2型神经纤维瘤病罕见肿瘤综合征药物发现数据集

该数据集提供了针对2型神经纤维瘤病(NF2)相关肿瘤的细胞系统实验数据,包括神经鞘瘤和脑膜瘤同基因细胞系的表征信息,以及这些细胞在药物处理前后的转录组和功能性激酶组分子表型数据,数据模态涵盖基因表达谱和蛋白质激酶活性谱,主要用于基于分子表型的药物筛选与发现研究,以探索针对这一罕见肿瘤综合征的有效疗法。

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2018-06-13 更新
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罕见肿瘤药物发现分子表型分析

基本信息

创建/更新时间
2018-06-13

资源简介

该数据集专注于2型神经纤维瘤病(NF2),一种罕见的肿瘤抑制综合征,表现为多发性神经鞘瘤和脑膜瘤。数据集内容包括:在脑膜瘤和神经鞘瘤细胞系统中,对基于已知生物学优先级化合物进行的传统剂量浓度研究数据;以及治疗前后这些细胞的功能性激酶组和基因表达数据,用于确定merlin缺失的分子表型。数据来源于实验生成的完全表征的同基因神经鞘瘤和脑膜瘤细胞系统,以及从这些检测系统中获得的激酶组和转录组数据。主要研究方向为基于分子表型的单药或联合药物发现,旨在为NF2相关良性肿瘤开发有效疗法。

原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/Traditional_and_systems_biology_based_drug_discovery_for_the_rare_tumor_syndrome_neurofibromatosis_type_2/6511133

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数据说明

该数据集专注于2型神经纤维瘤病(NF2),一种罕见的肿瘤抑制综合征,表现为多发性神经鞘瘤和脑膜瘤。数据集内容包括:在脑膜瘤和神经鞘瘤细胞系统中,对基于已知生物学优先级化合物进行的传统剂量浓度研究数据;以及治疗前后这些细胞的功能性激酶组和基因表达数据,用于确定merlin缺失的分子表型。数据来源于实验生成的完全表征的同基因神经鞘瘤和脑膜瘤细胞系统,以及从这些检测系统中获得的激酶组和转录组数据。主要研究方向为基于分子表型的单药或联合药物发现,旨在为NF2相关良性肿瘤开发有效疗法。

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