HHT突变数据库

该数据库直接面向HHT,收录ACVRL1、ENG、SMAD4等相关基因变异信息,适合遗传诊断、变异解释和文献追踪。

ARUP Laboratories / University of UtahARUP Laboratories / University of Utah
ARUP Consult
2026-01-01 更新
浏览 50
表格分类HHTmutation databasegenetics
HHT Mutation Database

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-01-01

资源简介

HHT突变数据库

【一句话概览】

ARUP Laboratories 与犹他大学提供 HHT 突变数据库,作为科研与教育用途的科学资源。该数据库收录与 HHT 相关的突变信息,标签涉及 HHT、突变数据库与遗传学。访问时间为 2020 年 10 月(来源 arupconsult.com)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《HHT Mutation Database》。

【数据内容】

源站原始描述:ARUP Scientific Resource for Research and Education. HHT mutation database . ARUP Laboratories, University of Utah. Accessed Oct 2020

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):ARUP研究与教育科学资源。HHT突变数据库。ARUP实验室,犹他大学。访问于2020年10月。

【主题与分类】

主题标签:HHT、mutation database、genetics。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.arupconsult.com/reference/hht-mutation-database

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源站:https://www.arupconsult.com/reference/hht-mutation-database

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

ARUP和犹他大学维护的遗传性出血性毛细血管扩张症基因变异数据库。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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