Taperin 在静纤毛枢轴点捆绑 F-actin 以维持终身机械敏感性
该数据集来自 search.dataone.org,归类于耳鼻咽喉疾病/听力损失,主题涉及内耳、细胞结构与细胞器、耳聋及 TPRN

基本信息
资源简介
Taperin 在静纤毛枢轴点捆绑 F-actin 以维持终身机械敏感性
Taperin bundles F-actin at stereocilia pivot points enabling optimal lifelong mechanosensitivity
该数据集来自 search.dataone.org,归类于耳鼻咽喉疾病/听力损失,主题涉及内耳、细胞结构与细胞器、耳聋及 TPRN。内容围绕静纤毛这一由单向排列的肌动蛋白丝构成的杆状机械感受突起,聚焦 Taperin(TPRN)在静纤毛基部枢轴点的作用。研究显示 TPRN 缺失小鼠表现为进行性耳聋,伴随内外毛细胞静纤毛逐渐异步回缩与融合及突触异常;缺乏 TPRN 的静纤毛根部扭曲,TRIOBP-5 与 ANKRD24 出生后逐渐从机械感受行丢失;TPRN 过表达则导致 F-actin 过度成束、额外行及静纤毛过度伸长。纯化的全长小鼠 TPRN 可将 F-actin 交联为可弯曲的束,与体内数据一致(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):静纤毛是杆状机械感受突起,由单向排列的肌动蛋白丝构成,延伸进入内耳毛细胞细胞骨架,形成致密的根部。Taperin(TPRN)定位于静纤毛变窄的基部,静纤毛在此处响应声音和重力而枢转。我们表明,TPRN 缺陷小鼠具有进行性耳聋,其特征为外毛细胞和内毛细胞静纤毛逐渐异步回缩和融合,随后出现突触异常。缺乏 TPRN 的静纤毛发育出扭曲的根部,TRIOBP-5 和 ANKRD24 从出生后开始逐渐从机械感受行中丢失。相反,TPRN 过表达在发育过程中引起 F-actin 过度成束、额外行以及静纤毛过度伸长。纯化的全长小鼠 TPRN 将 F-actin 交联成可弯曲的束,反映了体内数据。这种 F-actin 成束
【主题与分类】
主题标签:Inner ear、Cellular structures and organelles、Deafness、TPRN。本站分类:耳鼻咽喉疾病/听力损失。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A90c635a8792274a79254c0942e2437bf6f7b11883f5abf8ed0cd9bbc3f242bff
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
静纤毛是杆状的机械感觉突起,由单向排列的肌动蛋白丝组成,这些肌动蛋白丝延伸进入内耳毛细胞细胞骨架,形成致密的根部。Taperin(TPRN)定位于静纤毛狭窄的基部,静纤毛在此处响应声音和重力而枢转。我们发现,TPRN缺陷小鼠表现出进行性耳聋,其特征是外毛细胞和内毛细胞静纤毛逐渐异步回缩和融合,随后出现突触异常。缺乏TPRN的静纤毛会形成扭曲的根部,从出生后开始,机械感觉行中的TRIOBP-5和ANKRD24逐渐丢失。相反,TPRN过表达会导致F-肌动蛋白过度成束、额外行以及发育过程中静纤毛的过度伸长。纯化的全长小鼠TPRN将F-肌动蛋白交联成可弯曲的束,这与体内数据一致。这种F-肌动蛋白成束能力归因于TPRN的N端区域。
TPRN与膜受体PTPRQ相互作用,c…,# 数据来源:Taperin在静纤毛枢轴点捆绑F-肌动蛋白,实现最佳终身机械敏感性 数据集DOI:10.5061/dryad.mcvdnckcd ## 数据和文件结构描述 上传了名为“Compressed_Fig_1-Fig_3-Fig_6_and_Fig_S5-Fig_7_folders.zip”的压缩文件,其中包含四个进行数据分析的文件夹。此压缩文件内的每个文件夹均根据手稿中的图表及其所进行分析的面板以及测量内容命名。每个文件夹内是分析文件。文件夹名称如下: Fig 1_ring diameter and linescan_O_P_Q Fig 3_negative stain_filament distances and diameter_E_F_G Fig 6 and Fig S5 Stats_ABR and VsEP Fig 7_fluorescence spot diameter and intensity_C_D_E_H_I_J ### 文件夹:Fig_1_ring_diameter_and_linescan_O_P_Q 描述: 此文件夹包含以下文件: #### Ring_diameters_and_linescans.xlsx 该数据集包含测量数
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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