面部麻痹数据集

该数据集是一个包含39名面部麻痹患者视频数据的医学影像数据集,涵盖七种视角和十种面部表情,主要用于通过计算机视觉和机器学习方法对面部麻痹程度进行定量评估,支持面部神经功能分析、康复治疗监测等临床应用和研究。

Research Scholar
IEEE
2019-08-27 更新
面部瘫痪评估医学图像分析
创建时间2019-08-27
更新时间2019-08-27
原始链接

https://ieee-dataport.org/documents/facial-paralysis-dataset

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资源简介

面部麻痹数据集是一个专门用于评估面神经麻痹程度的医学视频数据集。该数据集收集了39名不同年龄和性别的面部麻痹患者在专家监督下录制的视频数据,包含每位患者七种不同视角和十种不同面部表情(如微笑、皱眉等)的影像。数据通过专业医疗人员基于Yanagihara评分规则标注主观评分作为真实标签。数据集主要用于开发面部麻痹的定量评估方法,通过训练大型高斯混合模型(GMM)提取特征,并结合最大后验适应(MAP)和因子分析进行降维处理,以支持计算机辅助诊断、康复效果评估等医学研究方向。

提供机构:Research Scholar

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影像Facial Paralysis Dataset