面部麻痹数据集
该数据集是一个包含39名面部麻痹患者视频数据的医学影像数据集，涵盖七种视角和十种面部表情，主要用于通过计算机视觉和机器学习方法对面部麻痹程度进行定量评估，支持面部神经功能分析、康复治疗监测等临床应用和研究。
基本信息
资源简介
面部麻痹数据集是一个专门用于评估面神经麻痹程度的医学视频数据集。该数据集收集了39名不同年龄和性别的面部麻痹患者在专家监督下录制的视频数据，包含每位患者七种不同视角和十种不同面部表情（如微笑、皱眉等）的影像。数据通过专业医疗人员基于Yanagihara评分规则标注主观评分作为真实标签。数据集主要用于开发面部麻痹的定量评估方法，通过训练大型高斯混合模型（GMM）提取特征，并结合最大后验适应（MAP）和因子分析进行降维处理，以支持计算机辅助诊断、康复效果评估等医学研究方向。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站：https://ieee-dataport.org/documents/facial-paralysis-dataset
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
面部麻痹数据集是一个专门用于评估面神经麻痹程度的医学视频数据集。该数据集收集了39名不同年龄和性别的面部麻痹患者在专家监督下录制的视频数据，包含每位患者七种不同视角和十种不同面部表情（如微笑、皱眉等）的影像。数据通过专业医疗人员基于Yanagihara评分规则标注主观评分作为真实标签。数据集主要用于开发面部麻痹的定量评估方法，通过训练大型高斯混合模型（GMM）提取特征，并结合最大后验适应（MAP）和因子分析进行降维处理，以支持计算机辅助诊断、康复效果评估等医学研究方向。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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