面神经麻痹
面神经麻痹，亦称面瘫，是以面部表情肌群运动功能障碍为主要特征的一类常见疾病。其发病机制涉及面神经管腔内神经缺血、水肿及受压，部分病例与潜伏的单纯疱疹病毒感染再激活相关。典型临床表现为患侧额纹消失、眼睑闭合不全、鼻唇沟变浅、口角歪斜，可伴有听觉过敏或味觉减退。诊断主要依据病史与体格检查，必要时辅以神经电生理评估及影像学检查以排除占位性病变。治疗以早期糖皮质激素抗炎为核心，联合抗病毒药物及神经营养支持，重症者需面部康复训练或手术减压。该疾病在医疗数据平台与专病库建设中常作为面神经功能障碍的标准诊断实体，支撑临床路径优化与预后模型研究。
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WFLW野外面部关键点数据集
面神经麻痹模型需要稳健人脸关键点定位，WFLW可用于预训练关键点模型并迁移到患者不对称分析。
CK+扩展Cohn-Kanade表情数据集
CK+可作为面神经麻痹算法的正常面部运动对照，支持面部动作识别、表情分类和功能评分模型预训练。
DISFA面部动作单元数据集
面神经麻痹评估依赖面部动作单元和运动强度，DISFA可用于正常表情基线、动作单元识别和迁移学习。
RehabApp面神经康复数据集
RehabApp数据适合面神经麻痹康复评估，包含运动轨迹和面部动作信息，可用于恢复程度量化和动作分类。
AFLFP面瘫面部关键点数据集
AFLFP针对面瘫患者构建，包含关键点标注，可用于面神经麻痹自动评分、关键点定位和面部对称性量化。
YFP更新版面瘫图像数据集
该数据集直接用于面神经麻痹图像分类和严重度评分，包含多区域面部图像，适合自动HB等级评估和不对称分析。
UCSD前庭神经鞘瘤纵向MRI数据集
该数据可用于分析面神经邻近肿瘤随访变化、肿瘤体积和功能结局之间的关系，适合纵向建模。
前庭神经鞘瘤MRI分割数据集
内听道和桥小脑角肿瘤可导致面神经麻痹，该数据集适合肿瘤分割、术前规划和神经功能风险分析。
贝尔面瘫中面神经与面神经管比率作为卡压指标的CT与MRI研究数据
该数据集是一个包含通过CT和MRI影像测量的面神经与面神经管解剖数据以及患者人口统计信息的医学影像数据集，其核心内容是通过计算面神经与面神经管的比率来研究贝尔面瘫中神经卡压的机制，主要应用于神经影像学、耳鼻喉科及神经病学领域，旨在为贝尔面瘫的诊断和病理研究提供客观的影像学量化指标。
面部神经麻痹患者口腔形态功能状况评估数据集
该数据集收集了面部神经麻痹患者口腔器官和组织的多模态临床数据，包括肌电图、激光多普勒血流仪和唾液腺造影等检查结果，以及相关的生物力学、微生态和免疫指标。这些数据主要用于研究面部神经损伤对口腔结构和功能的影响，探索神经源性口腔并发症的病理机制，并评估不同诊断技术在神经口腔医学中的有效性。
外周性面神经麻痹患者功能恢复的主要预后因素与物理治疗方式
该数据集包含一项针对33名外周性面神经麻痹患者的队列研究数据，涵盖年龄、性别、风险因素、面瘫程度、康复开始时间及多种物理治疗方式等临床表格信息，主要应用于神经康复和物理治疗领域，旨在分析预后因素与功能恢复的关联，为面瘫患者的治疗策略提供实证依据。
腮腺切除术后相关面神经损伤：改良Sunnybrook面部分级系统的建议
本数据集包含73名腮腺切除术后患者的临床医疗记录，数据模态为临床表格和评估量表，主要记录了患者面神经功能（特别是下颌缘支）的评估结果，采用改良Sunnybrook面部分级系统进行量化分析，用于研究腮腺术后面神经损伤的康复效果、手术影响及神经功能评估工具的优化。
