UCSD前庭神经鞘瘤纵向MRI数据集

该数据可用于分析面神经邻近肿瘤随访变化、肿瘤体积和功能结局之间的关系,适合纵向建模。

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TCIA
2026-04-21 更新
浏览 9
图像图像分割

基本信息

模态
图像
数据量
191
任务类型
图像分割
创建/更新时间
2026-04-21

资源简介

前庭神经鞘瘤纵向MRI、分割和临床信息数据,用于肿瘤随访研究。

原始链接

https://www.cancerimagingarchive.net/collection/ucsd-vs-longitudinal/

arXiv 论文 →
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使用方式

数据集获取(TCIA 标准方式)

方式一:NBIA 搜索

  1. 打开 NBIA 搜索页(免费注册 TCIA 账号);
  2. 按本数据集 Collection 名称筛选(见源站页面),加入 Download Basket;
  3. 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。

方式二:NBIA API(程序化)

curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json

方式三:TCIA Manifest + dicomsort

在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。

数据说明

前庭神经鞘瘤纵向MRI、分割和临床信息数据,用于肿瘤随访研究。

数据加载示例(DICOM 影像)

import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array

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