面神经磁共振成像试点研究数据集

该数据集是一个包含面神经磁共振成像(MRI)影像数据的医学影像数据集,数据模态为医学图像,主要用于面神经的MRI技术优化、面神经麻痹等疾病的影像诊断研究,以及神经解剖学分析,支持临床和科研人员在面神经相关领域进行深入探索。

DataONE
2019-09-29 更新
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面部神经成像MRI技术

基本信息

创建/更新时间
2019-09-29

资源简介

该数据集是一个医学影像数据集,专注于面神经的磁共振成像(MRI)技术研究。数据集包含通过MRI技术采集的面神经影像数据,旨在探索和优化面神经的成像方法。数据来源于一项由美国头颈部放射学会支持的试点研究,通过2017年William N. Hanafee研究资助奖获得资金支持。该数据集主要用于面神经相关疾病(如面神经麻痹)的影像诊断、神经解剖学研究以及MRI技术改进等方向。

原始链接

https://search.dataone.org/view/sha256:8e77227b3d4193502f9a79113e92b5b8aee6118f9db91e601f3a3d02f433b155

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    • OpenDataLab: pip install openxlabopenxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscopemodelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个医学影像数据集,专注于面神经的磁共振成像(MRI)技术研究。数据集包含通过MRI技术采集的面神经影像数据,旨在探索和优化面神经的成像方法。数据来源于一项由美国头颈部放射学会支持的试点研究,通过2017年William N. Hanafee研究资助奖获得资金支持。该数据集主要用于面神经相关疾病(如面神经麻痹)的影像诊断、神经解剖学研究以及MRI技术改进等方向。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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