颅咽管瘤患者身体成分与骨密度的纵向研究数据集
该数据集包含颅咽管瘤患者长达10年的纵向临床表格数据，主要涵盖身体成分（如脂肪与肌肉比例）和骨密度测量指标，数据模态为结构化临床表格，用于研究颅咽管瘤患者的代谢健康、骨骼变化趋势及长期并发症，为内分泌学与肿瘤学领域的纵向分析提供支持。
基本信息
资源简介
颅咽管瘤患者身体成分与骨密度的纵向研究数据集
【数据内容】
源站原始描述：This file contains the supplementary tables of the article ''Body composition and bone mineral density in craniopharyngioma patients: a longitudinal study over 10 years'', which will be published in
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本文件包含文章《颅咽管瘤患者的身体成分与骨密度：一项为期10年的纵向研究》的补充表格，该文章将发表于……
【获取与许可】
源站页面：https://b2find.eudat.eu/dataset/6400a82e-0e32-5f34-9b2f-e5551221431b
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://b2find.eudat.eu/dataset/6400a82e-0e32-5f34-9b2f-e5551221431b
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是《颅咽管瘤患者身体成分与骨密度的纵向研究：一项10年追踪》文章的补充表格，包含颅咽管瘤患者长期随访中的身体成分（如脂肪、肌肉比例）和骨密度测量数据，数据来源于临床纵向观察研究。该数据集主要用于分析颅咽管瘤患者代谢健康、骨骼变化及长期并发症，支持内分泌学、肿瘤学和康复医学领域的研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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