颈动脉及椎动脉疾病超声诊断数据集
这是一个包含约500例病例的医学影像数据集，数据模态为颈动脉和椎动脉的超声检查图像及相关临床资料，涵盖了从正常表现到多种血管疾病（如动脉硬化、狭窄、动脉瘤、颈动脉体瘤等）的超声影像特征，主要用于支持血管疾病的影像诊断研究、医学影像智能分析算法的开发以及临床辅助诊断工具的构建与评估。
基本信息
资源简介
颈动脉及椎动脉疾病超声诊断数据集
【数据集背景】
源站首次发布：2014-06-01。
【数据内容】
源站原始描述：颈动脉及椎动脉超声数据集包括颈动脉和椎动脉超声检查方法、正常表现、诊断标准和各种疾病的超声表现，包括约500条病例资料。 颈动脉疾病分为：颈动脉硬化、颈动脉粥样硬化、颈动脉狭窄与闭塞、颈动脉多发性大动脉炎、颈动脉瘤、纤维肌发育不良、颈动静脉瘘、颈动脉体瘤等。
【主题与分类】
主题标签：颈动脉、椎动脉、超声、诊断、临床医学、医疗影像。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:A0006.21.A0005.201906.000279
使用许可：完全共享。
规范引用：CSTR:17970.11.A0005.201906.000279
【使用注意】
· 源站最后修改于 2020-11-24，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个专门针对颈动脉和椎动脉疾病的超声诊断医学影像数据集，包含约500条病例资料。数据集内容涵盖颈动脉和椎动脉的超声检查方法、正常解剖结构表现、临床诊断标准以及多种血管疾病的超声影像特征。具体疾病类型包括颈动脉硬化、颈动脉粥样硬化、颈动脉狭窄与闭塞、颈动脉多发性大动脉炎、颈动脉瘤、纤维肌发育不良、颈动静脉瘘、颈动脉体瘤等。数据来源于临床超声检查实践，主要应用于血管疾病的影像诊断研究、医学影像分析算法开发以及临床辅助诊断系统的训练与验证。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
