颈动脉及椎动脉疾病超声诊断数据集
这是一个包含约500例病例的医学影像数据集，数据模态为颈动脉和椎动脉的超声检查图像及相关临床资料，涵盖了从正常表现到多种血管疾病（如动脉硬化、狭窄、动脉瘤、颈动脉体瘤等）的超声影像特征，主要用于支持血管疾病的影像诊断研究、医学影像智能分析算法的开发以及临床辅助诊断工具的构建与评估。
基本信息
资源简介
该数据集是一个专门针对颈动脉和椎动脉疾病的超声诊断医学影像数据集，包含约500条病例资料。数据集内容涵盖颈动脉和椎动脉的超声检查方法、正常解剖结构表现、临床诊断标准以及多种血管疾病的超声影像特征。具体疾病类型包括颈动脉硬化、颈动脉粥样硬化、颈动脉狭窄与闭塞、颈动脉多发性大动脉炎、颈动脉瘤、纤维肌发育不良、颈动静脉瘘、颈动脉体瘤等。数据来源于临床超声检查实践，主要应用于血管疾病的影像诊断研究、医学影像分析算法开发以及临床辅助诊断系统的训练与验证。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
需登录公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个专门针对颈动脉和椎动脉疾病的超声诊断医学影像数据集，包含约500条病例资料。数据集内容涵盖颈动脉和椎动脉的超声检查方法、正常解剖结构表现、临床诊断标准以及多种血管疾病的超声影像特征。具体疾病类型包括颈动脉硬化、颈动脉粥样硬化、颈动脉狭窄与闭塞、颈动脉多发性大动脉炎、颈动脉瘤、纤维肌发育不良、颈动静脉瘘、颈动脉体瘤等。数据来源于临床超声检查实践，主要应用于血管疾病的影像诊断研究、医学影像分析算法开发以及临床辅助诊断系统的训练与验证。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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