颈动脉体瘤

该多模态影像数据可用于颈部肿瘤检测、PET/CT融合和肿瘤分割方法开发，对颈动脉体瘤影像AI有迁移价值。

该数据集可用于颈部软组织和关键结构自动分割，对颈动脉体瘤的血管邻近区域定位和术前影像分析有辅助价值。

这是一个包含约500例病例的医学影像数据集，数据模态为颈动脉和椎动脉的超声检查图像及相关临床资料，涵盖了从正常表现到多种血管疾病（如动脉硬化、狭窄、动脉瘤、颈动脉体瘤等）的超声影像特征，主要用于支持血管疾病的影像诊断研究、医学影像智能分析算法的开发以及临床辅助诊断工具的构建与评估。

虽然HNSC不等同颈动脉体瘤，但可提供头颈肿瘤分子和临床对照背景，用于颈部肿瘤差异分析和特征比较。

HaN-Seg提供颈部多器官结构分割，可为颈动脉体瘤影像分析中的正常解剖定位和术前计划建模提供数据基础。

该数据集便于研究副神经节瘤分子特征和临床关联，可作为颈动脉体瘤分子机制、SDHx相关改变和风险分层分析参考。

颈动脉体瘤属于头颈部副神经节瘤，TCGA-PCPG提供同类肿瘤组学和临床信息，适合分子分型、驱动基因和预后研究。

该数据集可用于颈部肿瘤影像配准、CBCT/CT域适应和颈部解剖结构识别，为颈动脉体瘤影像研究提供基础。

该数据集包含用于生成研究论文《芬太尼通过细胞内钙释放激活颈动脉体》图表的实验数值数据，主要涉及大鼠颈动脉体球细胞的钙成像测量结果以及HEK细胞中的分子信号检测数据，数据模态包括实验数值表格和信号响应记录，主要用于探究芬太尼通过κ-阿片受体–Gαq–PLC–IP3R–钙离子信号通路激活颈动脉体的细胞机制，为理解阿片类药物引起的呼吸抑制及其对抗策略提供机理依据。

该数据集包含人颈动脉体组织的分子病理学与组织学数据，主要模态为生物样本的细胞和基因表达信息，通过分析肥大细胞中细胞朊蛋白（PrPC）的表达及其与血管、神经的解剖关系，用于研究朊病毒疾病经血液传播后可能通过颈动脉体进入中枢神经系统的神经侵袭机制，为朊病毒病理学提供关键实验证据。

该数据集包含自发性高血压大鼠与对照Wistar大鼠的颈动脉体实验数据，涵盖ATP释放量、酶活性及细胞计数等多模态测量指标，主要用于研究高血压病理生理学中颈动脉体信号传导异常与球细胞增殖的关联，为探索神经调节机制在高血压发展中的作用提供实证基础。

该数据集包含22例颈动脉体瘤患者的回顾性临床研究数据，涵盖结构化临床表格、影像学评估结果及手术记录等多模态信息，主要用于分析未进行术前栓塞治疗患者的术中出血、神经后遗症等并发症发生情况，为头颈部副神经节瘤的外科治疗决策和风险评估提供实证依据。