良性阵发性位置性眩晕
良性阵发性位置性眩晕（BPPV）是最常见的外周性前庭疾病，由椭圆囊耳石脱落移位进入半规管所致，以头位改变诱发短暂旋转性眩晕为特征。典型表现为翻身、起床或抬头时出现持续数秒至数十秒的剧烈眩晕，可伴恶心、眼球震颤，无听力下降及耳鸣。诊断主要依赖Dix-Hallpike试验或滚转试验诱发的特征性眼震，耳石复位手法（如Epley法、Semont法）是首选治疗手段，多数患者经1～2次治疗即可显著缓解。BPPV可自发或继发于头部外伤、前庭神经炎后，在老年人群及女性中发病率较高。研究聚焦于耳石黏附机制与复发预测模型的构建，以提高精准复位疗效。
获取 良性阵发性位置性眩晕 专属定制方案共 38 个数据集
使用VNG眼镜时手动BPPV诊断的准确性
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦耳鼻咽喉疾病中的良性阵发性位置性眩晕。研究为开放标签、随机对照交叉试验，比较在两种场景下使用VNG眼镜进行手动床旁BPPV诊断与机械旋转椅（TRV椅）诊断的准确性
补充维生素后CRM治疗BPPV的复发研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦良性阵发性位置性眩晕（BPPV）患者在接受手法复位（CRM）成功后的12个月复发情况
机构内衰弱老年人的不活动、平衡问题与跌倒风险
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦机构内衰弱老年人，研究良性阵发性位置性眩晕（BPPV）的患病率与发病率，以及其对平衡问题、跌倒风险和不活动的影响
复杂性水平半规管良性阵发性位置性眩晕：新的知觉管理
包含320例水平半规管良性阵发性位置性眩晕患者眼震类型、治疗方案及恢复率数据，用于诊断和治疗研究。
MobiAct人体活动与跌倒数据集
MobiAct可用于BPPV患者移动端平衡监测和活动识别，适合开发低成本远程筛查与康复随访工具。
多模态步态数据集
该数据可帮助分析BPPV后残余头晕和平衡功能，支持多传感器步态分类、康复评估和神经运动耦合研究。
mPower移动健康数据集
mPower中的平衡和步态任务可作为BPPV后平衡功能监测的参考数据，支持数字生物标志物和远程评估算法。
沙特阿拉伯医生对良性阵发性位置性眩晕的诊疗差异
沙特阿拉伯医生对BPPV诊疗差异的调查数据，探讨临床经验与病例暴露的影响。
UCI智能手机活动识别数据集
BPPV症状常被体位变化诱发，该数据可用于体位和活动状态识别，为眼震诱发动作识别和患者日常活动监测提供基础。
UP-Fall跌倒检测数据集
UP-Fall适合BPPV相关跌倒风险研究，支持摄像头、可穿戴和环境传感器融合，用于跌倒识别与预警。
SisFall跌倒与日常活动数据集
BPPV患者跌倒风险升高，SisFall可用于训练跌倒检测、姿态异常识别和居家安全监测模型。
衰老与疾病步态数据库
BPPV可造成短暂眩晕和不稳，该步态数据可用于平衡受损、步态变异和跌倒风险研究，补充眼震数据之外的运动表现分析。
