使用VNG眼镜时手动BPPV诊断的准确性
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦耳鼻咽喉疾病中的良性阵发性位置性眩晕。研究为开放标签、随机对照交叉试验，比较在两种场景下使用VNG眼镜进行手动床旁BPPV诊断与机械旋转椅（TRV椅）诊断的准确性
基本信息
资源简介
使用VNG眼镜时手动BPPV诊断的准确性
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦耳鼻咽喉疾病中的良性阵发性位置性眩晕。研究为开放标签、随机对照交叉试验，比较在两种场景下使用VNG眼镜进行手动床旁BPPV诊断与机械旋转椅（TRV椅）诊断的准确性。受试者为有位置性眩晕病史的患者，随机决定先接受哪种诊断方式，两次诊断之间至少间隔30分钟。数据可用于评估不同诊断模态对BPPV诊断准确性的影响，支持临床诊断方法比较研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：良性阵发性位置性眩晕、BPPV、眩晕、前庭疾病、前庭系统疾病、迷路疾病、内耳疾病。开放标签、随机对照交叉试验，比较在两种场景下使用VNG眼镜进行手动床旁BPPV诊断与在机械旋转椅（TRV椅）中进行诊断。有位置性眩晕病史的患者将被考虑入组，并随机分配先接受哪种诊断方式。每位受试者在两次诊断之间至少等待30分钟。
【主题与分类】
主题标签：Benign Paroxysmal Positional Vertigo、BPPV、Vertigo、Vestibular Disorder、Vestibular Diseases、Labyrinth Diseases、Inner Ear Disease。本站分类：耳鼻咽喉疾病/良性阵发性位置性眩晕。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05846711
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05846711
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：良性阵发性位置性眩晕、BPPV、眩晕、前庭障碍、前庭疾病、迷路疾病、内耳疾病。开放标签、随机对照交叉试验，比较手动床旁BPPV诊断与在机械旋转椅（TRV椅）中使用VNG护目镜进行诊断的情况。有位置性眩晕病史的患者将被考虑入组，并随机分配开始使用的诊断方式。每位受试者在两种诊断之间至少等待30分钟。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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