SisFall跌倒与日常活动数据集
BPPV患者跌倒风险升高，SisFall可用于训练跌倒检测、姿态异常识别和居家安全监测模型。
基本信息
资源简介
SisFall跌倒与日常活动数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《UCI Machine Learning Repository》。
【数据内容】
源站原始描述：Open University Learning Analytics Dataset (OULAD) contains data about courses, students and their interactions with Virtual Learning Environment (VLE) for seven selected courses (called modules). Presentations of courses start in February and October - they are marked by ''B'' and ''J'' respectively. The dataset consists of tables connected using unique identifiers. Dataset is stored in several csv files. More information, examples and news can be found at
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://archive.ics.uci.edu/dataset/349/sisfall
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://archive.ics.uci.edu/dataset/349/sisfall
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
可穿戴惯性传感器记录的跌倒和日常活动数据。
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