UP-Fall跌倒检测数据集

UP-Fall适合BPPV相关跌倒风险研究,支持摄像头、可穿戴和环境传感器融合,用于跌倒识别与预警。

Universidad PanamericanaUniversidad Panamericana
UCI Machine Learning Repository
2019-01-01 更新
浏览 37
多模态分类
UP-Fall Detection Dataset

基本信息

模态
多模态
任务类型
分类
创建/更新时间
2019-01-01

资源简介

UP-Fall跌倒检测数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《UCI Machine Learning Repository》。

【数据内容】

源站原始描述:Thirteen (13) clinical features: - age: age of the patient (years) - anaemia: decrease of red blood cells or hemoglobin (boolean) - creatinine phosphokinase (CPK): level of the CPK enzyme in the blood (mcg/L) - diabetes: if the patient has diabetes (boolean) - ejection fraction: percentage of blood leaving the heart at each contraction (percentage) - high blood pressure: if the patient has hypertension (boolean) - platelets: platelets in the blood (kiloplatelets/mL) - sex: woman or man (binary)…

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://archive.ics.uci.edu/dataset/519/up+fall+detection

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://archive.ics.uci.edu/dataset/519/up+fall+detection

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

多传感器和视频采集的跌倒与活动数据。

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