州学校健康政策数据库
州学校健康政策数据库由美国州教育委员会协会开发,并获CDC青少年与学校健康部门及Robert Wood Johnson基金会支持

基本信息
资源简介
州学校健康政策数据库
State School Health Policy Database
州学校健康政策数据库由美国州教育委员会协会开发,并获CDC青少年与学校健康部门及Robert Wood Johnson基金会支持。该库收录与学生健康相关法律和政策的简要说明,涵盖健康政策、健康教育课程、学校供餐计划、体育活动、应急响应、欺凌及设施安全等主题。它可供学校政策制定者比较各州策略与政策,也便于研究者和政策评估者追踪美国各地政策变化(来源 DataONE,http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):用户可以查看与学生健康相关的法律和政策的简要描述。主题包括:健康政策、健康教育课程、学校供餐计划、体育活动、应急响应、欺凌和设施安全等。背景:州学校健康政策数据库由美国州教育委员会协会开发,并得到美国疾病控制与预防中心(CDC)青少年与学校健康部门(DASH)以及Robert Wood Johnson基金会的支持。该数据库对于有兴趣查看各州策略和政策的学校政策制定者,以及寻求追踪美国各地政策变化的研究者和政策评估者很有用。主题包括:健康政策、健康教育课程;学校供餐计划、学校食品环境、体育活动
【主题与分类】
主题标签:crisis management、drug use education、pregnancy prevention education、emotional health education、school food environment、vaccination、physical education、asthma awareness education、pesticide use、bullying。本站分类:症状、体征与临床所见。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A700059c8646f3837c6dfbd1431a908489ea90927d9f3053b04916a435abcfa19
使用许可:http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
用户可以查看与学生健康相关的法律和政策的简要描述。主题包括:健康政策、健康教育课程、学校供餐计划、体育活动、应急响应、欺凌和设施安全等。背景州学校健康政策数据库由全国州教育委员会协会开发,并得到疾病控制与预防中心(CDC)青少年和学校健康处(DASH)以及罗伯特·伍德·约翰逊基金会的支持。该数据库对于有兴趣查看各州策略和政策的学校政策制定者,以及寻求追踪美国各地政策变化的研究人员和政策评估者都很有用。主题包括:健康政策、健康教育课程、学校供餐计划、学校食品环境、体育活动、无毒品学校、欺凌、应急响应、烟草使用、空气质量、农药使用和设施安全。用户功能用户可以查看与学生健康相关的法律和政策的简要描述。在可能的情况下,还包含指向完整书面政策的超链接。
数据说明 该数据库定期更新,收录来自美国各地的新制定和修订的法律与政策。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




