宿主家域大小变化通过增加狂犬病病毒空间传播降低疫苗接种有效性
该数据集来自 search.dataone.org,围绕宿主家域大小的时空变化如何影响狂犬病病毒(RABV)在浣熊(Procyon lotor)种群中的空间传播、持续性与发病率展开

基本信息
资源简介
宿主家域大小变化通过增加狂犬病病毒空间传播降低疫苗接种有效性
Variation in host home range size decreases rabies vaccination effectiveness by increasing the spatial spread of rabies virus
该数据集来自 search.dataone.org,围绕宿主家域大小的时空变化如何影响狂犬病病毒(RABV)在浣熊(Procyon lotor)种群中的空间传播、持续性与发病率展开。研究构建空间显式个体模型,检验家域大小变化增加 RABV 传播并降低疫苗接种有效性的假设,可用于预测野生动物疾病空间扩散并评估口服疫苗等管理策略的效果(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):1. 动物移动通过宿主间接触结构影响直接传播的野生动物疾病的空间传播。野生动物疾病宿主的家域相关觅食与社会行为存在差异,这可能增加疾病暴发的传播与强度。宿主家域移动与空间利用的变化对野生动物疾病动态的影响尚不清楚,但有助于预测疾病传播并确定更有效的疾病管理策略。2. 我们开发了一个空间显式个体模型,以检验宿主家域大小的时空变化对浣熊(Procyon lotor)中狂犬病病毒(RABV)空间传播速率、持续性与发病率的影响。我们检验了以下假设:家域大小的变化会增加 RABV 传播并降低宿主种群在路径后的疫苗接种有效性
【主题与分类】
主题标签:vaccination、Procyon lotor、home range、ORV、raccoon ecology、RABV、rabies、spatially-explicit model。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Ab3159af19c944726869ed6e0c9e68851ac932a81e4bf15c4654149711ded51dc
使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
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- OpenDataLab:
数据说明
- 动物的移动通过宿主间的接触结构影响直接传播的野生动物疾病的空间扩散。野生动物疾病宿主在家庭范围相关的觅食和社会行为上存在差异,这可能增加疾病爆发的扩散和强度。宿主家庭范围移动和空间利用变化对野生动物疾病动态的影响尚不清楚,但有助于预测疾病扩散并确定更有效的疾病管理策略。2. 我们开发了一个空间显式的基于个体的模型,以检验宿主家庭范围大小的时空变化对浣熊(Procyon lotor)中狂犬病病毒(RABV)的空间扩散速率、持续性和发病率的影响。我们检验了以下假设:家庭范围大小的变化会增加RABV的扩散,并在病原体入侵疫苗接种区后降低宿主种群中疫苗接种的有效性。3. 我们模拟了浣熊的人口统计学和RABV动态,涵盖了浣熊每周家庭范围大小的一系列幅度和方差。
我们研究了家域大小的变化如何影响针对浣熊的口服狂犬病疫苗接种(ORV)规划三个组成部分的相对有效性——诱饵投放的时间与频率、ORV区域的宽度以及免疫宿主的比例。4. 与假设家域大小固定的模拟相比,每周家域大小的变异性使RABV传播率增加了1.2至5.2倍。在常规疫苗接种条件下,与家域大小变异性较小的宿主相比,家域大小变异性较大的宿主使相对疫苗接种有效性降低了71%。我们发现,疫苗接种时机对疫苗接种有效性的影响大于疫苗接种频率或疫苗接种区域宽度。5. 我们的结果表明,野生动物家域移动行为的变化会增加RABV的空间传播和发病率。我们的疫苗接种结果强调了优先考虑ind的重要性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




