联合国儿童基金会(UNICEF)数据集
该数据集来自 search.dataone.org,汇集联合国儿童基金会(UNICEF)所开展工作的国家的人口、妇幼健康与发展信息

基本信息
资源简介
联合国儿童基金会(UNICEF)数据集
United Nations Children's Fund (UNICEF)
该数据集来自 search.dataone.org,汇集联合国儿童基金会(UNICEF)所开展工作的国家的人口、妇幼健康与发展信息。覆盖国家人口统计、基本健康、HIV/AIDS、营养、教育、经济、儿童保护等主题,包含疟疾、避孕套使用、入学率、饮用水、腹泻、婴儿死亡率、肺炎、疫苗接种、孕产妇死亡率等指标。可用于了解各国妇幼健康与发展状况,支持相关研究与分析(来源 DataONE,http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):用户可以获取联合国儿童基金会(UNICEF)所开展工作的国家的人口、妇幼健康与发展信息。背景:UNICEF(联合国儿童基金会)是一个非政府机构,与各国政府、国家和国际机构及社区合作,在150多个国家和地区减少贫困循环。UNICEF的项目涉及儿童健康与营养、安全饮用水与卫生、性别平等的优质基础教育,以及保护儿童免受暴力、剥削和艾滋病侵害。主题包括:国家人口统计、基本健康、HIV/AIDS、教育、经济等。用户功能:用户可以获取UNICEF所开展工作的国家的信息。UNICEF提供每个国家的背景;指标如国家人口统计、基本健康、HIV/AIDS、营养、教育、经济、儿童保
【主题与分类】
主题标签:malaria、condom use、school attendance、drinking water、diarrhea、human immunodeficiency virus、infant mortality、pneumonia、internet、vaccination。本站分类:妊娠、分娩和产褥期。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A7b966b9e588c82fc3c1805b082b38e55bb023e3f249b6b6cd9b4ac1d1baccb9f
使用许可:http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0。
下载信息
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
用户可以获取联合国儿童基金会(UNICEF)所涉国家的人口统计、妇幼健康及发展信息。背景联合国儿童基金会(UNICEF)是一个非政府机构,与各国政府、国家和国际机构及社区合作,在150多个国家和地区减少贫困循环。UNICEF的项目涉及儿童健康与营养、安全饮用水与卫生设施、性别平等的优质基础教育,以及保护儿童免受暴力、剥削和艾滋病侵害。主题包括:国家人口统计、基本健康、HIV/艾滋病、教育及经济等。用户功能用户可获取UNICEF所涉国家的相关信息。
联合国儿童基金会提供每个国家的背景信息;包括国家人口统计、基本卫生、艾滋病毒/艾滋病、营养、教育、经济、儿童保护、妇女健康与地位以及进步率等指标;有关联合国儿童基金会在该国倡议的信息;以及与居民福祉、联合国儿童基金会及类似项目的影响、流行病、自然灾害和政治冲突对儿童的影响相关的时事新闻。用户可以获取每个国家的国家概况和健康指标。地图可以PDF文件格式下载。
数据说明 数据来源于多个渠道,包括:联合国儿童基金会、联合国人口司、联合国统计司、联合国艾滋病毒/艾滋病联合规划署(UNAIDS)、联合国教育、科学及文化组织(UNESCO)、UNESCO统计研究所(包括人口与健康调查(DHS)、多指标类集调查(MICS)、2000年全民教育评估)、世界卫生组织(WHO)、《全球艾滋病毒/艾滋病流行病报告》、美国人口普查局、艾滋病毒/艾滋病监测数据库、行为监测调查(BSS)、生殖健康调查(RHS)、国际电信
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




