MaHPIC Experiment 25 (E25) 临床结果数据集
该数据集来自 MaHPIC 实验 25,记录恒河猴在异源攻击下感染 Plasmodium cynomolgi ceylonensis 株后的临床结果,覆盖急性原发感染与复发过程

基本信息
资源简介
MaHPIC Experiment 25 (E25) 临床结果数据集
Malaria Host Pathogen Interaction Center (MaHPIC) Experiment 25 (E25) Clinical Results
该数据集来自 MaHPIC 实验 25,记录恒河猴在异源攻击下感染 Plasmodium cynomolgi ceylonensis 株后的临床结果,覆盖急性原发感染与复发过程。数据包含全血细胞计数、网织红细胞、疟原虫血症等计数与计算指标,以及免疫学、功能基因组学、脂质组学、蛋白质组学和代谢组学测量;同时收录兽医提供的治疗、血液学、生化、寄生虫学、细菌学与手术统计等数据及元数据,并记录数据采集与分析方法、区分“理想化”与“实际”疾病进展的临床材料(来源 DOI 解析,CC0 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2019。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):实验25:恒河猴(Macaca mulatta)在异源攻击中感染Plasmodium cynomolgi ceylonensis株,以产生并整合急性原发感染和复发的临床、血液学、寄生虫学及组学测量指标。该临床结果数据集包含疾病感染测量指标,包括以下计数与计算:CBCs、网织红细胞、疟原虫血症,以及下游免疫学、功能基因组学、脂质组学、蛋白质组学和代谢组学测量。结果还包括兽医提供的关于动物获取各方面(包括但不限于治疗、血液学、生化分析、寄生虫学、细菌学和手术统计等)的数据与元数据。结果还包括数据采集与分析方法文档,以及区分“理想化”与“实际”疾病进展的支持性临床材料。这是t
【主题与分类】
主题标签:malaria、Macaca mulatta、Plasmodium cynomolgi strain ceylonensis、systems biology、host-pathogen interaction、clinical results、malaria host-pathogen interaction center、mahpic、artemether、primaquine。本站分类:血液及造血器官疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://dc.cyverse.org/dataset/malaria_host_pathogen_interaction_center_mahpic_experiment_25_e25_clinical_results
使用许可:CC0。
下载信息
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- OpenDataLab:
数据说明
实验25:恒河猴(Macaca mulatta)在异源攻击中感染食蟹猴疟原虫锡兰株(Plasmodium cynomolgi strain ceylonensis),以产生并整合急性原发感染和复发的临床、血液学、寄生虫学及组学指标。该临床结果数据集包含疾病感染指标,包括以下项目的计数和计算:全血细胞计数(CBCs)、网织红细胞、疟原虫血症,以及下游的免疫学、功能基因组学、脂质组学、蛋白质组学和代谢组学测量。结果还包括兽医提供的关于动物获取各方面数据和元数据,包括但不限于:治疗、血液学、生化分析、寄生虫学、细菌学和手术统计等。结果还包括数据收集和分析方法的文档,以及区分“理想化”与“实际”疾病进展的支持性临床材料。这是系列实验中的第三个,该系列包括对疟疾未暴露个体的感染(实验23,食蟹猴疟原虫B株)和对同一队列个体的同源攻击(实验24,食蟹猴疟原虫B株)。受试者已清除了先前的食蟹猴疟原虫(P.
通过抗疟药物蒿甲醚、氯喹和伯氨喹处理食蟹猴B株。有关该数据集的完整描述以及如何访问本实验其他数据集的说明,请参见文件“E25M99MEMmCyDaWB_README-PlasmoDB-09262018-V1_MULTIPL.txt”。有关所有公开MaHPIC数据集的描述和位置,请参见https://plasmodb.org/plasmo/mahpic.jsp。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




