单剂低剂量伯氨喹在G6PD缺乏的非洲男性恶性疟感染者中的安全性:两项开放标签随机安全性试验
该数据集来自两项开放标签随机安全性试验,评估低剂量伯氨喹联合蒿甲醚-苯芴醇或双氢青蒿素-哌喹在G6PD缺乏的非洲男性无症状恶性疟感染者中的安全性

基本信息
资源简介
单剂低剂量伯氨喹在G6PD缺乏的非洲男性恶性疟感染者中的安全性:两项开放标签随机安全性试验
Safety of single low-dose primaquine in glucose-6-phosphate dehydrogenase deficient falciparum-infected African males: two open-label, randomized, safety trials
该数据集来自两项开放标签随机安全性试验,评估低剂量伯氨喹联合蒿甲醚-苯芴醇或双氢青蒿素-哌喹在G6PD缺乏的非洲男性无症状恶性疟感染者中的安全性。研究在布基纳法索和冈比亚开展,纳入G6PD缺乏及正常的成年男性和男童,主要终点为28天随访期间血红蛋白浓度变化。数据可用于分析低剂量伯氨喹的溶血风险、血红蛋白动态及安全性,支持疟疾治疗与G6PD缺乏人群用药决策研究(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:伯氨喹(PQ)能有效清除成熟的恶性疟原虫配子体,但在葡萄糖-6-磷酸脱氢酶缺乏(G6PDd)个体中可能引起溶血。我们评估了低剂量PQ联合蒿甲醚-苯芴醇(AL)或双氢青蒿素-哌喹(DP)在G6PDd非洲男性无症状恶性疟患者中的安全性。方法与结果:在布基纳法索,G6PDd成年男性被随机分配至单用AL组(n = 10)或联合PQ 0.25(n = 20)或0.40 mg/kg(n = 20)剂量组;G6PD正常男性接受AL联合0.25(n = 10)或0.40 mg/kg(n = 10)PQ。在冈比亚,G6PDd成年男性和男童接受单用DP(n = 10)或联合0.25 mg/kg PQ(n = 20);G6PD正常男性接受DP联合0.25(n = 10)或0.40 mg/kg(n = 10)PQ。主要研究终点为28天随访期间血红蛋白浓度的变化。细胞色素P-450
【主题与分类】
主题标签:Plasmodium falciparum、reticulocytes、haemoglobin、haemolysis、safety、gametocyte、primaquine、malaria。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A2729f08a4c982eba3e23a75686f74dfa312171fb1f7dc976cefd4f8171ae272f
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- OpenDataLab:
数据说明
背景:伯氨喹(PQ)能有效清除成熟的恶性疟原虫配子体,但在葡萄糖-6-磷酸脱氢酶缺乏(G6PDd)个体中可导致溶血。我们评估了低剂量PQ联合蒿甲醚-苯芴醇(AL)或双氢青蒿素-哌喹(DP)在患有无症状恶性疟原虫疟疾的G6PDd非洲男性中的安全性。方法与结果:在布基纳法索,G6PDd成年男性被随机分配接受单用AL治疗(n=10)或联合PQ 0.25 mg/kg(n=20)或0.40 mg/kg(n=20)剂量治疗;G6PD正常男性接受AL加0.25 mg/kg(n=10)或0.40 mg/kg(n=10)PQ。在冈比亚,G6PDd成年男性和男童接受单用DP(n=10)或联合0.25 mg/kg PQ(n=20);G6PD正常男性接受DP加0.25 mg/kg(n=10)或0.40 mg/kg(n=10)PQ。主要研究终点为28天随访期间血红蛋白浓度的变化。同时还测定了细胞色素P-450同工酶2D6(CYP2D6)代谢者状态、配子体携带情况、触珠蛋白、乳酸脱氢酶水平和网织红细胞计数。
在布基纳法索,随机接受0.25 mg/kg PQ的G6PDd个体中,血红蛋白的平均最大绝对变化为-2.13 g/dL(95%置信区间[CI],-2.78,-1.49),而接受0.40 mg/kg PQ的个体中为-2.29 g/dL(95% CI,-2.79,-1.79)。在冈比亚,接受0.25 mg/kg PQ的G6PDd个体中,血红蛋白浓度的平均最大绝对变化为-1.83 g/dL(95% CI,-2.19,-1.47)。在对基线浓度进行调整后,布基纳法索G6PDd个体的血红蛋白降低比接受相同PQ剂量的G6PD正常个体更为明显(分别为P = 0.062和P = 0.022)。随访期间血红蛋白水平恢复正常。异常的结合珠蛋白和乳酸脱氢酶水平为PQ后轻度短暂性溶血提供了额外证据。结论:单次低剂量PQ联合AL和DP与轻度且短暂的血红蛋白降低相关。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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