医疗设备v1
250张高分辨率合成医疗设备图像，含COCO边界框标注，用于目标检测和分类。
基本信息
模态
图像
创建/更新时间
2026-05-29
资源简介
该数据集包含250张高分辨率合成图像，每张图像提供COCO格式的边界框标注（像素坐标[x_min, y_min, width, height]）、图像标题和类别标签。数据由Synthetic M2M公司生成，专为医疗设备的目标检测和图像分类任务设计。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("m2m-datasets/medical-devices-v1")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/m2m-datasets/medical-devices-v1
完整数据卡：huggingface.co/datasets/m2m-datasets/medical-devices-v1
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
