医疗费用数据集
包含不同人口统计特征下的医疗费用数据，用于医疗成本预测。
基本信息
资源简介
医疗费用数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Medical_Cost_dataset》。源站首次发布：2024-02-29。
【数据内容】
源站原始描述：**Dataset Description:** I. age: age of the primary beneficiary II. sex: gender of primary beneficiary female, male III. bmi: Body mass index, providing an understanding of the body, weights that are relatively high or low relative to height, an objective index of body IV. weight (kg / m ^ 2) using the ratio of height to weight, ideally 18.5 to 24.9 V. children: Number of children covered by health insurance / Number of dependents VI. smoker: Smokes or not VII. region: the beneficiary''s resident…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 55.63 KB。
【主题与分类】
主题标签：social science、english、insurance、medicine。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/pritambhakat/medical-cost-dataset
使用许可：CC0: Public Domain。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("pritambhakat/medical-cost-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d pritambhakat/medical-cost-dataset
unzip medical-cost-dataset.zip -d medical-cost-dataset/
数据说明
该数据集包含不同人口统计特征（如年龄、性别、BMI、吸烟状况等）下的医疗费用数据，用于预测个体医疗成本，属于表格数据。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
