苦味年龄差异与苦味阻断剂效果数据
该数据集来自 Dryad,对应一项关于苦味感知及两种苦味阻断剂在儿童与成人中效果的研究。数据可用于分析年龄相关的苦味差异、苦味阻断剂效果及其与苦味化合物组合的特异性,并支持儿科液体药物适口性相关研究(来源 DOI 解析

基本信息
资源简介
苦味年龄差异与苦味阻断剂效果数据
Data from: Age-related differences in bitter taste and efficacy of bitter blockers
该数据集来自 Dryad,对应一项关于苦味感知及两种苦味阻断剂在儿童与成人中效果的研究。研究纳入154名3-10岁儿童及其母亲(N=118),采用强制选择配对比较法,评估 sodium gluconate(NaG)和 monosodium glutamate(MSG)对五种食品级苦味化合物(quinine、denatonium benzoate、caffeine、propylthiouracil(PROP)、urea)的阻断效果。试验注册于 clinicaltrials.gov(NCT01407939)。数据可用于分析年龄相关的苦味差异、苦味阻断剂效果及其与苦味化合物组合的特异性,并支持儿科液体药物适口性相关研究(来源 DOI 解析。
【数据集背景】
源站首次发布:2015。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:苦味是儿童液体药物被拒绝的主要原因。我们在儿童和成人中探究了苦味感知的潜在生物学机制以及两种已知苦味阻断剂的效果。方法:一个种族多样化的154名儿童(3-10岁)及其母亲(N=118)群体,使用强制选择配对比较法,评估了两种苦味阻断剂 sodium gluconate(NaG)和 monosodium glutamate(MSG)对五种食品级苦味化合物(quinine、denatonium benzoate、caffeine、propylthiouracil(PROP)、urea)的效果。该试验注册于 clinicaltrials.gov(NCT01407939)。结果:阻断剂降低了成人10种苦味-阻断剂组合中7种的苦味,但仅降低了儿童10种组合中3种的苦味,表明效果取决于年龄,并且也特定于每种苦味-阻断剂组合。只有 urea 的苦味被降低
【主题与分类】
主题标签:blocker、formulations、Taste、Homo Sapiens、medicine、pediatric。本站分类:其他/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.1jb04
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据集大小约 243.1 KB。
数据说明
背景:苦味是儿童拒绝服用液体制剂的主要原因。我们探究了苦味感知的潜在生物学机制,以及两种已知苦味阻滞剂在儿童和成人中的效果。方法:一个由154名儿童(3-10岁)及其母亲(N=118)组成的多种族群体,采用强制选择配对比较法,评估了两种苦味阻滞剂——葡萄糖酸钠(NaG)和谷氨酸钠(MSG)——对五种食品级苦味化合物(奎宁、苯甲地那铵、咖啡因、丙硫氧嘧啶(PROP)、尿素)的阻滞效果。该试验已在clinicaltrials.gov注册(NCT01407939)。结果:对于成人,阻滞剂减少了10种苦味-阻滞剂组合中7种的苦味,而对于儿童,仅减少了10种中的3种,这表明阻滞效果取决于年龄,并且对每种苦味-阻滞剂组合具有特异性。在两个年龄组中,只有尿素的苦味被两种阻滞剂同时降低,而无论TAS2R38基因型如何,PROP的苦味在两个年龄组中均未被任一阻滞剂降低。儿童对阻滞剂NaG的咸味喜好程度高于成人,但两组对MSG的鲜味喜好程度相同。
结论与意义:苦味阻断在儿童中效果较差,且阻断效果与年龄及化合物特异性相关。这一认识将为基于证据的策略铺平道路,有助于开发口感更佳的药物,并强调了一个结论:仅依靠成人评审团和基因分型可能并不总是适合评估面向儿童的药物味道。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




