睡眠障碍时频分析数据集

该数据集从EEG信号中提取时域与频域特征,聚焦多种睡眠相关障碍,基于PhysioNet的CAP Sleep Database构建,覆盖无病理对照组以及磨牙症、失眠、发作性睡病、夜间额叶癫痫等病理类别

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2024-09-25 更新
浏览 8
时间序列分类睡眠障碍EEG信号时频域特征REM睡眠行为障碍中枢性睡眠呼吸暂停神经系统疾病
Sleep disorder Time Frequency Analysis

基本信息

模态
时间序列
大小
0.030585903 GB
任务类型
分类
许可
MIT
创建/更新时间
2024-09-25
版本
v1

资源简介

睡眠障碍时频分析数据集

Sleep disorder Time Frequency Analysis

该数据集从EEG信号中提取时域与频域特征,聚焦多种睡眠相关障碍,基于PhysioNet的CAP Sleep Database构建,覆盖无病理对照组以及磨牙症、失眠、发作性睡病、夜间额叶癫痫等病理类别。数据以CSV文件按睡眠阶段组织,共20个文件,可用于睡眠障碍的识别与分类研究,也可支撑不同病理类别间的特征对比分析(来源 Kaggle,MIT 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2024-09-25。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含从EEG信号中提取的时域和频域特征,聚焦于多种睡眠相关障碍。数据集使用PhysioNet上可获取的CAP Sleep Database中的记录构建,涵盖不同病理和非病理类别的受试者。所代表的障碍:无病理(对照组):标记为n1-n16的受试者作为对照数据,无记录的睡眠相关病理。磨牙症(brux1-brux2):来自睡眠期间表现出磨牙或紧咬牙齿的个体的数据。失眠(ins1-ins9):被诊断为入睡困难或睡眠维持困难的受试者。发作性睡病(narco1-narco5):患有发作性睡病的受试者,其特征为日间过度嗜睡和突发睡眠发作。夜间额叶癫痫(nfle1-nfle40):一种在睡眠期间出现癫痫发作的障碍。该数据集包含来自

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 4.10 MB。

【主题与分类】

主题标签:睡眠障碍、EEG信号、时频域特征、REM睡眠行为障碍、中枢性睡眠呼吸暂停、神经系统疾病。本站分类:神经系统疾病/REM睡眠行为障碍/中枢性睡眠呼吸暂停。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/saidurabir/sleep-disorder-time-frequency-analysis

使用许可:MIT。

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使用方式

数据集获取

源站:https://kaggle.com/datasets/saidurabir/sleep-disorder-time-frequency-analysis

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 30.6 MB。

数据说明

saidur_abir (2024). Sleep disorder Time Frequency Analysis [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/saidurabir/sleep-disorder-time-frequency-analysis

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