帕金森数据集

该数据集是一个包含195个样本的声学特征表格数据,通过提取帕金森病患者语音信号的基频、振幅等23个测量指标构建而成,主要用于机器学习分类任务,以辅助帕金森病的早期诊断和医疗研究。

kaggle
2020-02-08 更新
浏览 13
帕金森病医疗数据

基本信息

大小
0.01 GB
创建/更新时间
2020-02-08

资源简介

帕金森数据集是一个来自加州大学欧文分校(UCI)的公开医学数据集,主要包含用于帕金森病检测的声学特征数据。该数据集通过采集患者的语音信号,提取了多种声学测量指标(如基频、振幅、谐波噪声比等),共包含195个样本和23个特征属性,用于辅助诊断帕金森病。数据集常用于机器学习分类任务,如通过语音特征区分帕金森病患者与健康人群,支持医疗诊断研究和算法开发。

原始链接

https://www.kaggle.com/datasets/itsmesunil/parkinsons

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("itsmesunil/parkinsons")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d itsmesunil/parkinsons
unzip parkinsons.zip -d parkinsons/

数据说明

帕金森数据集是一个来自加州大学欧文分校(UCI)的公开医学数据集,主要包含用于帕金森病检测的声学特征数据。该数据集通过采集患者的语音信号,提取了多种声学测量指标(如基频、振幅、谐波噪声比等),共包含195个样本和23个特征属性,用于辅助诊断帕金森病。数据集常用于机器学习分类任务,如通过语音特征区分帕金森病患者与健康人群,支持医疗诊断研究和算法开发。

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