帕金森数据集

该数据集是一个包含195个样本的声学特征表格数据,通过提取帕金森病患者语音信号的基频、振幅等23个测量指标构建而成,主要用于机器学习分类任务,以辅助帕金森病的早期诊断和医疗研究。

Sunil JacobSunil Jacob
kaggle
2020-02-08 更新
浏览 45
healthuniversities and colleges
Parkinsons Data Set

基本信息

大小
0.000040501 GB
许可
Data files © Original Authors
创建/更新时间
2020-02-08
版本
v1

资源简介

帕金森数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《parkinsons》。源站首次发布:2020-02-08。

【数据内容】

源站原始描述:### Context The dataset was created by Max Little of the University of Oxford, in collaboration with the National Centre for Voice and Speech, Denver, Colorado, who recorded the speech signals. The original study published the feature extraction methods for general voice disorders ### Content This dataset is composed of a range of biomedical voice measurements from 31 people, 23 with Parkinson''s disease (PD). Each column in the table is a particular voice measure, and each row corresponds one of…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 40.50 KB。

【主题与分类】

主题标签:health、universities and colleges。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/itsmesunil/parkinsons

使用许可:Data files © Original Authors。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("itsmesunil/parkinsons")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d itsmesunil/parkinsons
unzip parkinsons.zip -d parkinsons/

数据说明

帕金森数据集是一个来自加州大学欧文分校(UCI)的公开医学数据集,主要包含用于帕金森病检测的声学特征数据。该数据集通过采集患者的语音信号,提取了多种声学测量指标(如基频、振幅、谐波噪声比等),共包含195个样本和23个特征属性,用于辅助诊断帕金森病。数据集常用于机器学习分类任务,如通过语音特征区分帕金森病患者与健康人群,支持医疗诊断研究和算法开发。

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