帕金森综合征
帕金森综合征是一组以运动迟缓、肌强直、静止性震颤和姿势平衡障碍为核心表现的临床综合征，主要病理基础为黑质-纹状体多巴胺能通路功能障碍。与原发性帕金森病不同，帕金森综合征常继发于脑血管病变、药物、中毒、感染或神经变性病。临床表现除典型的运动症状外，常伴有早期姿势不稳、认知功能下降等非运动特征，对左旋多巴反应通常较差。诊断需结合详细病史、神经系统查体及影像学检查以明确病因。治疗以对因处理为主，针对症状可采用多巴胺替代或康复训练，预后因基础病因而异，血管性或非典型帕金森综合征进展较快。
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该数据集是一个包含帕金森病相关临床指标和患者信息的临床表格数据集，主要用于帕金森病的临床研究、诊断辅助、病情分析以及机器学习模型的开发与验证，支持医学和人工智能领域的交叉应用。
澳大利亚帕金森病注册表
该数据集是一个针对帕金森病的医学注册表，包含临床表格数据（如人口统计学、诊断信息、家族史和临床量表评分）以及多模态生物样本数据（如血液、血浆、血清、DNA、RNA和脑脊液），主要应用于帕金森病及其他神经退行性疾病的生物标志物研究、治疗监测、遗传分析和疾病机制探索，旨在为科研人员提供纵向临床与生物资源平台。
帕金森病远程监测数据集
该数据集是一个包含帕金森病患者远程监测数据的临床表格数据集，涵盖了患者的声音特征、运动评分和药物剂量等多模态信息，主要用于帕金森病症状的远程评估、病情预测以及机器学习在医疗领域的应用研究。
帕金森数据集
该数据集是一个包含195个样本的声学特征表格数据，通过提取帕金森病患者语音信号的基频、振幅等23个测量指标构建而成，主要用于机器学习分类任务，以辅助帕金森病的早期诊断和医疗研究。
帕金森病数据库
该数据集是一个包含16名帕金森病患者临床评估与步态分析数据的数据集，数据模态包括临床量表（如功能评分）和步态参数测量结果，记录了患者在结合传统疗法与Tymo®机器人辅助系统进行为期5周康复训练前后的变化，主要用于研究帕金森病的康复治疗策略、机器人辅助技术对患者平衡与运动功能的影响，以及评估治疗效果的客观指标。
帕金森数据集
该数据集是一个包含加速度计和陀螺仪六通道运动数据的CSV文件，数据模态为多轴传感器时序数据，主要用于帕金森综合征的运动特征分析、疾病监测及医疗健康研究，支持基于传感器数据的运动模式识别和辅助诊断应用。
帕金森病数据集
该数据集是一个包含195个样本和22个特征的语音模态数据集，通过测量语音信号中的声学参数来检测帕金森病，主要用于机器学习分类和缺失值插补任务，支持帕金森病的早期诊断和医学信号处理研究。
帕金森病及帕金森综合征患者合成元音数据集
该数据集是一个包含健康人群、帕金森病患者、多系统萎缩症患者和进行性核上性麻痹患者合成持续元音（/A/和/I/）的语音数据集，数据模态为音频波形文件（.wav格式）及相关参数表格（.csv格式），主要用于语音病理学分析、语音合成评估以及神经退行性疾病相关的语音检测算法开发。
帕金森综合征患者姿势图数据集 - 睁眼与闭眼
该数据集包含121名65岁以上帕金森综合征患者在睁眼和闭眼两种状态下通过测力平台采集的242份姿势图数据，涵盖23名易跌倒和98名非易跌倒个体，数据模态为临床姿势测量信号，主要用于研究帕金森综合征患者的姿势控制模式、评估跌倒风险，并支持基于机器学习的姿势分析模型开发与验证。