多系统萎缩小脑型(MSA-C)患者与对照患者的特征数据
该数据来自一项对比帕金森病(PD)与多系统萎缩(MSA)患者姿势平衡特征的研究,包含42例PD患者和32例MSA患者的临床与姿势描记数据

基本信息
资源简介
多系统萎缩小脑型(MSA-C)患者与对照患者的特征数据
Data_Sheet_1_Dynamic postural balance indices can help discriminate between patients with multiple system atrophy and Parkinson's disease.docx
该数据来自一项对比帕金森病(PD)与多系统萎缩(MSA)患者姿势平衡特征的研究,包含42例PD患者和32例MSA患者的临床与姿势描记数据。受试者在睁眼状态下分别于静态和动态(内外侧摇板)平衡测力台上站立,测量压力中心(COP)轨迹并提取姿势描记参数。数据可用于分析PD与MSA在安静站立和扰动站立下的平衡控制差异,支持基于动态姿势平衡指标的两类患者分类判别研究(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。
【数据集背景】
配套论文《Identification of multiple system atrophy mimicking Parkinson’s disease or progressive supranuclear palsy》发表于 Brain(2021),DOI:10.1093/brain/awab017。源站首次发布:2023-01-09。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:帕金森病(PD)患者与多系统萎缩(MSA)患者症状相似但临床治疗不同,在早期或中期区分这两类患者将有所帮助。本研究旨在突出PD患者与MSA患者在安静站立和扰动站立期间姿势描记特征的差异。方法:共42例临床诊断的PD患者和32例MSA患者参与实验。患者被要求先站在静态平衡测力台上,然后站在动态平衡(内外侧摇板)测力台上,测量睁眼(EO)状态下的压力中心(COP)轨迹。在两种站立条件下获取姿势描记参数进行统计分析。结果:四项姿势描
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 62.75 KB。数据集 DOI:10.3389/fneur.2022.1089439.s001。
【主题与分类】
源站学科分类:Neurology and Neuromuscular Diseases、Neurogenetics。主题标签:Parkinson's disease (PD)、multiple system atrophy (MSA)、balance control、center of pressure (COP)、posturography。本站分类:神经系统疾病/帕金森综合征。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Neurology and Neuromuscular Diseases、Neurogenetics。
【获取与许可】
源站页面:https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Data_Sheet_1_Dynamic_postural_balance_indices_can_help_discriminate_between_patients_with_multiple_system_atrophy_and_Parkinson_s_disease_docx/21839016
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Bao, Wei; Li, Puyu; Yang, Ying; Chen, Kai; Liu, Jun (2023). Data_Sheet_1_Dynamic postural balance indices can help discriminate between patients with multiple system atrophy and Parkinson's disease.docx. Frontiers. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-21,引用时请注意版本时效。
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数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Data_Sheet_1_Dynamic postural balance indices can help discriminate between patients with multiple system atrophy and Parkinson’s disease.docx
- DOI:10.3389/fneur.2022.1089439.s001
- 发布日期:2023-01-09
- 文件数:1 个
- 文件总体积:62.75 KB
- 源站页面:https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Data_Sheet_1_Dynamic_postural_balance_indices_can_help_discriminate_between_patients_with_multiple_system_atrophy_and_Parkinson_s_disease_docx/21839016
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Data_Sheet_1_Dynamic postural balance indices can help discriminate between patients with multiple system atrophy and Parkinson's disease.docx(62.75 KB)
文件总体积 62.75 KB(源站 API 实测)。
数据说明
背景:帕金森病(PD)患者与多系统萎缩(MSA)患者症状相似,但临床治疗方法不同。在早期或中期区分这两类患者将有所帮助。本研究旨在突出PD患者与MSA患者在安静站立和扰动站立状态下姿势描记特征的差异。方法共42例临床诊断为PD的患者和32例MSA患者参与实验。要求患者先站在静态平衡测力平台上,然后站在动态平衡(内外侧摇板)测力平台上,测量睁眼(EO)状态下压力中心(COP)轨迹。获取两种站立条件下的姿势描记参数进行统计分析。
结果计算并分析了四项姿势描记变量,即压力中心位置的标准差(SD)、压力中心位置的摆动路径(SP)、覆盖95%压力中心轨迹的椭圆面积(EA)、压力中心位置的摆动路径(SP),以及0–0.5 Hz频段功率谱密度的积分面积(PSD)。除变量EA外,其余三项变量均位于内外侧(ML)方向。在静态平衡实验中,帕金森病(PD)患者与多系统萎缩(MSA)患者之间这四项变量均无显著差异。然而,在动态平衡实验中,所获得的四项变量在PD患者与MSA患者之间均呈现显著差异。结论在PD患者与MSA患者之间存在显著差异的动态姿势描记变量表明,与PD患者相比,MSA患者在内外侧(ML)方向的姿势控制能力更差。所获得的动态指标可能有助于补充临床评估,以区分MSA患者与PD患者。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.3389/fneur.2022.1089439.s001(source: https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Data_Sheet_1_Dynamic_postural_balance_indices_can_help_discriminate_between_patients_with_multiple_system_atrophy_and_Parkinson_s_disease_docx/21839016)。
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