AMP-PD帕金森病数据平台

AMP-PD帕金森病数据平台 是真实公开或可申请访问的数据资源,包含多模态数据、临床变量、标签或随访信息。该数据集适合帕金森综合征相关的帕金森样症状识别、非典型综合征鉴别、临床编码抽取和运动表型建模,也便于复现基准实验、训练模型和开展跨队列验证。

NIH AMP PD ProgramNIH AMP PD Program
AMP PD
2026-01-01 更新
浏览 35
多模态分类Parkinson''s diseaseHarmonized DataClinical DataTranscriptomic DataGenomic DataProteomic DataWhole Genome SequencingRNA SequencingTargeted ProteomicsUntargeted ProteomicsSingle Nucleus RNA SequencingPostmortem Brain
AMP PD

基本信息

模态
多模态
任务类型
分类
许可
AMP PD Data Use Agreement
创建/更新时间
2026-01-01

资源简介

AMP-PD帕金森病数据平台

【一句话概览】

AMP PD 整合了来自统一队列(含 BioFIND、HBS、LBD、LCC、PDBP、PPMI、STEADY PD、Sure PD)及死后脑队列共 10,908 名参与者的数据。数据采用标准化技术生成,经中心化协调与质量控制,样本采集方案相似。该协调流程与单一数据使用政策便于跨队列分析。协调数据涵盖临床数据(人口学、入组、病史、MDS-UPDRS、MoCA、UPSIT)、转录组数据(全血 RNASeq)、基因组数据(全基因组测序)、蛋白质组数据(CSF 与血浆靶向及非靶向蛋白质组)以及单核脑数据(来源 amp-pd.org)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《AMP PD Harmonized Data》。

【数据内容】

源站原始描述:AMP PD generates and consolidates data from 10,908 participants from the Unified Cohort (including BioFIND, HBS, LBD, LCC, PDBP, PPMI, STEADY PD, and Sure PD) and the Postmortem Brain Cohort. Data was generated using standardized technology and centrally harmonized and quality controlled. All data was generated from samples collected under similar protocols. AMP PD generates and consolidates data from eight unified cohorts (BioFIND, HBS, LBD, LCC, PDBP, PPMI, STEADY-PD3 and SURE-PD3). Data was g…

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):AMP PD 生成并整合了来自统一队列(包括 BioFIND、HBS、LBD、LCC、PDBP、PPMI、STEADY PD 和 Sure PD)以及死后脑队列的 10,908 名参与者的数据。数据采用标准化技术生成,并经过集中协调和质量控制。所有数据均来自按照相似方案采集的样本。AMP PD 生成并整合了来自八个统一队列(BioFIND、HBS、LBD、LCC、PDBP、PPMI、STEADY-PD3 和 SURE-PD3)的数据。数据采用标准化技术生成,并经过集中协调和质量控制。所有数据均来自按照相似方案采集的样本。这一数据协调流程和单一数据使用政策促进并简化了跨队列分析。AMP 协调数据包括但不限于:临床数据 人口统计学 入组 病史 MDS-UDPRS MoCA UPSIT 转录组数据 全血 RNASeq Illumina Novaseq 测序 Gencode v29 参考 基因组数据 全血全基因组测序 Illumina XTen 测序 人类基因组 hg38 参考 蛋白质组数据 脑脊液和血浆靶向蛋白质组学 Olink Explore 分析 非靶向蛋白质组学 单核脑数据 临床数据 全基因组测序 单核 RNA 测序

【主题与分类】

主题标签:Parkinson''s disease、Harmonized Data、Clinical Data、Transcriptomic Data、Genomic Data、Proteomic Data、Whole Genome Sequencing、RNA Sequencing、Targeted Proteomics、Untargeted Proteomics。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://amp-pd.org/data

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

暂未开放

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://amp-pd.org/data

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

AMP-PD帕金森病数据平台 整合多个帕金森研究的临床、基因组、转录组和蛋白组数据,可用于帕金森综合征相关研究中的帕金森样症状识别、非典型综合征鉴别、临床编码抽取和运动表型建模。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案