帕金森病远程监测数据集
该数据集是一个包含帕金森病患者远程监测数据的临床表格数据集，涵盖了患者的声音特征、运动评分和药物剂量等多模态信息，主要用于帕金森病症状的远程评估、病情预测以及机器学习在医疗领域的应用研究。
基本信息
大小
0.01 GB
创建/更新时间
2023-07-04
资源简介
该数据集是牛津大学发布的帕金森病远程监测数据集，包含通过远程监测设备收集的帕金森病患者临床数据。数据内容涵盖患者的声音测量特征（如基频、振幅等）、运动功能评分以及药物剂量信息，用于研究帕金森病症状的远程评估与病情进展预测。该数据集适用于医学数据分析、机器学习模型开发以及远程医疗应用研究。
下载信息
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需登录公开下载
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暂未开放有偿下载
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("porinitahoque/parkinsons-telemonitoring")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d porinitahoque/parkinsons-telemonitoring
unzip parkinsons-telemonitoring.zip -d parkinsons-telemonitoring/
数据说明
该数据集是牛津大学发布的帕金森病远程监测数据集，包含通过远程监测设备收集的帕金森病患者临床数据。数据内容涵盖患者的声音测量特征（如基频、振幅等）、运动功能评分以及药物剂量信息，用于研究帕金森病症状的远程评估与病情进展预测。该数据集适用于医学数据分析、机器学习模型开发以及远程医疗应用研究。
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