帕金森病
帕金森病是一种慢性进行性神经系统退行性疾病，主要病理特征为黑质多巴胺能神经元变性死亡及路易小体形成，导致纹状体多巴胺递质显著减少。临床以静止性震颤、肌强直、运动迟缓和姿势平衡障碍为核心运动症状，常伴便秘、嗅觉减退、睡眠障碍及抑郁等非运动表现。诊断主要依据病史和体格检查，必要时借助多巴胺转运蛋白PET或SPECT显像。治疗以左旋多巴等药物补充多巴胺为主，结合多巴胺受体激动剂、脑深部电刺激术及康复训练。该病是神经变性疾病研究的重要模型，在临床数据平台、专病队列建设及靶向药物开发中具有突出科研与应用价值。
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帕金森病检测
帕金森病检测数据集含31人的195条生物医学语音测量，其中23人患帕金森病。帕金森病是脑内多巴胺下降的神经退行性疾病，表现为震颤、僵硬、构音障碍、音量降低和音调单调，并可能伴认知与情绪改变及痴呆风险增加
帕金森病合成数据集
帕金森病合成数据集含23000条记录和15个属性，覆盖医学、神经及行为指标，可用于探索性分析、特征工程、二分类、监督学习、深度学习、健康仪表板原型及教育
帕金森病与对照者的静息态脑电图
该数据集为帕金森病与对照的静息态脑电记录，共252名被试，按BIDS组织，含PD、Control、DBS组，任务标签task-rest
帕金森病与对照样本多脑区单细胞图谱
复杂疾病由大量遗传变异驱动，许多位于非编码基因组。常见变异效应小，罕见非编码变异研究不足。研究构建人脑多组学图谱，基于101人、5脑区、超330万细胞核及30x全基因组测序，提名帕金森病相关罕见非编码变异
帕金森病
该数据集标题为 Parkinson's Disease，来自 Kaggle，提供帕金森病临床与声学语音测量，用于 AI 早期检测、进展监测和治疗优化
帕金森病患者体位性低血压研究的凝视与眼动数据
文件数 51 个，合计 3.15 GB。本站分类：神经系统疾病/帕金森病。· 源站最后修改于 2016-01-19，引用时请注意版本时效
帕金森病进展标志物倡议（PPMI）
帕金森病进展标志物倡议 (PPMI) 数据集源自一项观察性临床和纵向研究，其中包括对帕金森病 (PD) 患者、高危人群和健康人群的评估。
帕金森病数据集
帕金森病丘脑下核β振荡LFP数据集，用于闭环深部脑刺激系统研发。
HandPD手绘帕金森数据集
HandPD手绘帕金森数据集 是真实公开或可申请访问的数据资源，包含图像数据、临床变量、标签或随访信息。该数据集适合帕金森病相关的PD诊断分类、症状严重度预测、步态/语音/手写特征建模和远程监测，也便于复现基准实验、训练模型和开展跨队列验证。
PD患者及其家庭成员教育水平与家庭收入的相关性系数
提供PD患者及其家庭成员教育水平与家庭收入的相关性系数，基于统计检验得出。
匈牙利帕金森病患者的资源利用和成本数据集
匈牙利帕金森病患者资源利用与成本数据集，包含109例患者的医疗费用数据，用于疾病经济负担分析。
连续干预期间DBS测试各步骤所需天数的中位数（四分位数间距）
连续干预周期中DBS测试各步骤所需天数中位数与四分位数间距的统计表。
