HandPD手绘帕金森数据集

HandPD手绘帕金森数据集 是真实公开或可申请访问的数据资源,包含图像数据、临床变量、标签或随访信息。该数据集适合帕金森病相关的PD诊断分类、症状严重度预测、步态/语音/手写特征建模和远程监测,也便于复现基准实验、训练模型和开展跨队列验证。

São Paulo State UniversitySão Paulo State University
UNESP Dataset Repository
2016-01-01 更新
浏览 22
图像分类Parkinson''s Diseasehandwritten examsspiralsmeandersimagessignalssmart penhealthy grouppatient groupHandPDNewHandPD
HandPD

基本信息

模态
图像
数据量
736
任务类型
分类
创建/更新时间
2016-01-01

资源简介

HandPD手绘帕金森数据集

【一句话概览】

HandPD 数据集包含来自健康组与帕金森病患者的笔迹检查,采集于巴西圣保罗州立大学 Botucatu 医学院。受试者需填写由四个螺旋和四个蜿蜒图形组成的表格,图形被裁剪为 jpg 图像。数据集共 92 人,分为 18 名健康者和 74 名患者,共 736 张图像,健康组 72 张、患者组 296 张,每种图形各 368 张。NewHandPD 为其改进版,含 66 人,健康组 35 人、患者组 31 人,每人绘制 12 项检查,并用智能笔记录笔迹动态,每人有 9 张图像和 12 个信号,共 264 张图像、420 个健康信号和 372 个患者信号(来源 wwwp.fc.unesp.br)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《HandPD dataset》。

【数据内容】

源站原始描述:This home-page aims at presenting the HandPD dataset, which comprises handwritten exams from two groups of individuals: (i) Healthy Group and (ii) Patient Group, being the latter one composed by individuals affected by Parkinson''s Disease (PD). The handwritten exams were collected at Botucatu Medical School, São Paulo State University - Brazil. The main task consists, essentially, in filling out a form composed by four spirals and four meanders, which are then cropped out from the form and store…

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):本主页旨在介绍HandPD数据集,该数据集包含两组个体的手写检查:(i) 健康组和(ii) 患者组,后者由受帕金森病(PD)影响的个体组成。手写检查是在巴西圣保罗州立大学Botucatu医学院收集的。主要任务基本上是填写一份由四个螺旋和四个蜿蜒图案组成的表格,然后从表格中裁剪出来并以“jpg”图像格式存储。该数据集包含92名个体,分为18名健康人(健康对照组)和74名患者(患者组)。因此,整个数据集由736张图像组成,标记为两组:健康组包含72张图像,患者组包含296张图像,每个绘图(即螺旋和蜿蜒图案)各有368张图像。新HandPD数据集我们设计了一个改进版的HandPD数据集,由66名个体组成,分为两组:健康组和患者组。第一组包括35名个体,第二组包含31名个体。每位个体被要求绘制12项检查,其中4项与螺旋相关,4项与蜿蜒图案相关,2项为圆圈运动(一在空中,一在纸上),以及左右手轮替运动。在检查过程中,我们还通过智能笔(BiSP)记录了手写动态,这意味着我们拥有螺旋(4)、蜿蜒图案(4)、纸上圆圈(1)的图像,以及所有12项检查的信号。简而言之,对于每位个体,我们有9张图像和12个信号,这意味着读者可以使用这两种信息来获得关于每位个体的更详细数据。此外,新HandPD比原始HandPD数据集更加平衡。因此,新HandPD数据集由264张图像(104名女性,160名男性)、420个健康个体的信号和372个患者的信号组成。

【主题与分类】

主题标签:Parkinson''s Disease、handwritten exams、spirals、meanders、images、signals、smart pen、healthy group、patient group、HandPD。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://wwwp.fc.unesp.br/~papa/pub/datasets/Handpd/

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使用方式

数据集获取

源站:https://wwwp.fc.unesp.br/~papa/pub/datasets/Handpd/

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

HandPD手绘帕金森数据集 包含帕金森病与对照者螺旋和折线手绘图像,可用于帕金森病相关研究中的PD诊断分类、症状严重度预测、步态/语音/手写特征建模和远程监测。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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