帕金森病合成数据集

资源简介

帕金森病合成数据集

Parkinson’s Disease Synthetic Dataset

帕金森病合成数据集含23000条记录和15个属性，覆盖医学、神经及行为指标，可用于探索性分析、特征工程、二分类、监督学习、深度学习、健康仪表板原型及教育。数据由概率分布合成生成，不代表真实患者数据，仅供学术、研究和原型用途。文件数1，总字节1660765，标签涉及计算机科学、医疗等，许可MIT（来源 Kaggle，MIT 许可）。

【数据集背景】

源站首次发布：2025-06-26。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：📌 背景 帕金森病（PD）是一种进行性神经系统疾病，影响运动、运动控制和言语。由于隐私和数据稀缺性挑战，合成数据集为开发、测试和基准测试机器学习模型提供了理想的替代方案。该数据集模拟真实的患者记录，帮助研究人员和数据科学家分析模式，并构建用于帕金森病检测的预测模型。 📦 数据集特征 该数据集包含 23,000 条记录和 15 个与帕金森病的医学、神经学和行为学指标相关的属性。 列名 | 描述 --- | --- Age | 患者年龄（40–85 岁） Sex | 生理性别（男性、女性） Tremor_Intensity | 震颤强度测量值（0.0–10.0 分） Voice_Pitch | 嗓音音高频率，单位为 Hz（100–300 Hz） Voice_Jitter | 嗓音频率变化（0.1–5.0） Voice_Shimmer | 嗓音振幅变化（0.1–5.0） Bradykinesia_Score | 衡量运动迟缓的评分（0.0–10.0） Postural_Instability | 姿势/平衡问题的程度（0.0–10.0） Rigidity_Level | 肌肉僵硬评分（0.0–10.0） UPDRS_Score | 统一帕金森病评定量表（0–100） Handwriting_Change | 基于观察到的书写变化的评分（0.0–10.0） Walking_Difficulty | 步态和行走困难评分（0.0–10.0） Family_History | 帕金森病家族史（是、否） MRI_Score | 反映异常的模拟脑部扫描评分（0.0–100.0） Parkinsons_Status | 疾病存在情况：0 = 无帕金森病，1 = 诊断为帕金森病 🎯 用例 探索性数据分析（EDA） 特征工程与特征选择 二分类任务 监督机器学习（逻辑回归、随机森林、XGBoost…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 1.66 MB。

【主题与分类】

主题标签：computer science、beginner、healthcare、global、neural networks。本站分类：神经系统疾病/帕金森病。

【获取与许可】

源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/miadul/parkinsons-disease-synthetic-dataset

使用许可：MIT。