帕金森病
帕金森病是一种慢性进行性神经系统退行性疾病，主要病理特征为黑质多巴胺能神经元变性死亡及路易小体形成，导致纹状体多巴胺递质显著减少。临床以静止性震颤、肌强直、运动迟缓和姿势平衡障碍为核心运动症状，常伴便秘、嗅觉减退、睡眠障碍及抑郁等非运动表现。诊断主要依据病史和体格检查，必要时借助多巴胺转运蛋白PET或SPECT显像。治疗以左旋多巴等药物补充多巴胺为主，结合多巴胺受体激动剂、脑深部电刺激术及康复训练。该病是神经变性疾病研究的重要模型，在临床数据平台、专病队列建设及靶向药物开发中具有突出科研与应用价值。
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COVID-19与SARS-CoV-2所致后遗症的受损细胞恢复数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦SARS-CoV-2与COVID-19感染后遗留的后遗症，涵盖感染后肾小球肾炎、周围神经痛、多神经炎、关节炎、帕金森综合征及甲状腺功能减退等状况
帕金森病STN DBS个体预测模型开发数据集
该数据集来自DataverseNL，用于开发区分帕金森病患者对丘脑底核脑深部电刺激（STN DBS）反应强弱的预测模型。结局分类基于UPDRS II、III和IV改善情况的整体评估，以临床术前变量作为逻辑回归预测模型的预测因子
帕金森病EMA与可穿戴传感器监测数据集
该数据集来自DataverseNL，由Habets和Kubben于2020年发布，记录了20名帕金森病患者在日常生活中使用客观运动传感器和主观电子日记进行监测的数据
女性帕金森病患者非运动症状患病率与负担数据集
帕金森病女性患者队列中非运动症状的分析。主题标签：帕金森病、非运动症状、女性健康、患病率、症状负担、神经系统疾病。本站分类：神经系统疾病/帕金森病
慢性疾病中行动能力受损评估队列的建立
该数据集来自clinicaltrials.gov，拟建立慢性疾病患者的前瞻性队列，覆盖关节骨关节炎、远端动脉粥样硬化无坏疽、帕金森病、慢性阻塞性肺疾病及肥胖等人群
A machine learning contest enhances automated freezing of gait detection and reveals time-of-day effects
用于帕金森病冻结步态自动检测的机器学习竞赛数据集，包含步态时间序列数据及时间效应分析。
帕金森病前额叶皮层配对半球样本神经元核基因表达不对称数据集
该数据集来自 NCBI GEO（GSE264050），测量帕金森病（PD）患者与健康对照者大脑皮层神经元核的基因表达。样本包括 PD 患者（18 男、10 女）和健康对照（5 男、6 女），每个脑样本均含左右半球皮层
PD数据集
用于帕金森病语音检测的数据集，包含有声和无声语音信号，支持机器学习分类，目标检测准确率超80%。
PD-BioStampRC21：帕金森病可穿戴传感器加速度数据集（五传感器研究）
帕金森病患者与对照组的五传感器加速度计数据集，用于分析活动、步态和震颤等运动症状。
帕金森病诊断中可穿戴心电图设备测量的心率变异性及其与神经影像生物标志物的关联：病例对照研究数据表1
包含17名对照和20名帕金森病患者使用可穿戴心电图设备监测72小时的心率变异性数据及MRI神经影像数据，研究HRV与帕金森病诊断及震颤的关联。
Andrews、Kukkle、Menon 等印度帕金森病 GWAS 汇总统计
该数据集为 Andrews、Kukkle、Menon 等人关于印度青少年、青年及早发型帕金森病遗传驱动因素研究的 GWAS 汇总统计，包含帕金森病诊断 GWAS 与发病年龄 GWAS 两个文件，基因组坐标基于 hg38，结果已按 MAF > 0.05 和插补质量 DR2 > 0.9 过滤
TULIP-Bench 样本：多视角视频与3D姿态捕捉多任务帕金森病评估及深部脑刺激治疗效果的代表性数据样本
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