帕金森病EMA与可穿戴传感器监测数据集
该数据集来自DataverseNL，由Habets和Kubben于2020年发布，记录了20名帕金森病患者在日常生活中使用客观运动传感器和主观电子日记进行监测的数据
基本信息
资源简介
帕金森病EMA与可穿戴传感器监测数据集
EMA and wearable sensor monitoring in PD
该数据集来自DataverseNL，由Habets和Kubben于2020年发布，记录了20名帕金森病患者在日常生活中使用客观运动传感器和主观电子日记进行监测的数据。每位患者配备三个运动传感器（胸部、左腕、右腕），每个传感器包含加速度计和陀螺仪，同时采用生态瞬时评估作为电子日记方法。数据按患者文件夹结构组织，可用于分析帕金森病患者日常活动与主观感受的关联，支持运动症状监测、活动识别等研究（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2020。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：我们在日常生活中用客观运动传感器和主观电子日记监测了20名帕金森病患者。三个运动传感器（胸部、左腕、右腕）各包含一个加速度计和一个陀螺仪。生态瞬时评估（或生态主观测量）被用作电子日记方法。文件在此处按患者以文件夹结构提供。要以文件夹结构查看文件，请在查看文件时点击“Tree”。请阅读并遵循READ-ME文件。示例代码见： 2021年2月3日：如果下载传感器文件出现问题，由于数据大小，我们建议按患者下载传感器文件。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences、accelerometer、gyroscope、Ecological Momentary Assessment、Parkinson Disease、Daily life monitoring。本站分类：神经系统疾病/帕金森病。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.nl/citation?persistentId=doi:10.34894/5HHK8H
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.34894/5HHK8H
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
我们在帕金森病患者的日常生活情境中，使用客观运动传感器和主观电子日记对20例患者进行了监测。三个运动传感器（胸部、左腕、右腕）各包含一个加速度计和一个陀螺仪。生态瞬时评估（Ecological Momentary Assessments），或称生态主观测量（Ecological Subjective Measurements），被用作电子日记方法。文件按每位患者以文件夹结构提供于此。要以文件夹结构查看文件，请在查看文件时点击“Tree”。请阅读并遵循READ-ME文件。示例代码见：https://github.com/jgvhabets/sensor_EMA_PD_monitoring # 2021年2月3日：如下载传感器文件出现问题，鉴于数据大小，我们建议按患者分别下载传感器文件。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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