A machine learning contest enhances automated freezing of gait detection and reveals time-of-day effects
用于帕金森病冻结步态自动检测的机器学习竞赛数据集，包含步态时间序列数据及时间效应分析。
基本信息
资源简介
A machine learning contest enhances automated freezing of gait detection and reveals time-of-day effects
【一句话概览】
该资源标题为“A machine learning contest enhances automated freezing of gait detection and reveals time-of-day effects”，即机器学习竞赛增强自动冻结步态检测并揭示一天中的时间效应。推理 notebook 在 Google 容器注册表提供的 Docker 镜像上运行，用于使用训练模型生成最终提交，第1（来源 Zenodo，cc-by-4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024。
【数据内容】
源站原始描述：Inference notebooks (usage of trained models to produce final submission) were run on Docker images available through Google''s container registry: Rank ImageDigest 1st Place 8ac7a063aca3e6bb70689a681b51a9974d456255f79ddf2723e3fefce7ef44be 2nd Place 29091414ae3b30c84c4374fdc879954e4f3ed7226b7753baae5fcd511d762d5f 3rd Place 8a151f075ccff2e272bcada1d6ae32f4f527fdd1aadcb710f25c2eb557e91d55 4th Place 2e7e3f1b87810248aa8129ce5d7e1d38bd89ae202cc59d29763625abc5bbaba8 5th Place 3ddeed23c2c0b927c3c80d676e…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 6.40 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.10726294。
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/10726294
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-04-11，引用时请注意版本时效。
下载信息
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