介入MRI用于脑深部刺激电极植入

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00792532

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数据说明

疾病：帕金森病、肌张力障碍。脑深部电刺激（DBS）是一种日益普遍的外科技术，用于治疗帕金森病和肌张力障碍。目前DBS植入的技术方法涉及基于框架的立体定向术。在此方法中，立体定向框架被刚性固定于患者颅骨上，获取MRI图像，确定解剖靶点，并计算靶点在立体定向空间中的坐标。器械安装于立体定向框架上，指向计算出的坐标。然而，由于标准框架立体定向术固有的不精确性，随后需要进行一项复杂的6小时手术，用微电极“映射”大脑靶点，放置电极导线，并返回MR单元确认放置是否正确。本项目旨在收集iMRI DBS植入技术及临床结果的观察数据。这项已获FDA批准的DBS植入技术将完全在Phillips 1.5T和Siemens 3T开放式磁共振成像机中进行。在研究启动前，已使用体模头对仪器和MR协议进行了测试。

在拟议项目中，将对帕金森病或肌张力障碍患者双侧进行丘脑底核或苍白球DBS植入。患者将处于全身麻醉下。靶向定位和电极验证仅通过影像学完成，无需生理学标测。将收集以下数据：手术时间、双侧植入的获益程度（运动障碍标准评定量表的变化）、DBS电压需求、并发症，以及通过MR确定的电极位置。这些指标将与我们的历史对照进行比较，这些对照此前已录入我们的研究数据库，其中电极采用标准方法放置。我们预期，近实时MR的使用将提高DBS植入的速度和准确性，并消除对有创生理监测的需求。所有研究参与者将

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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