帕金森病遗传学：从疾病理解到基于机器学习的精准医学（表格1）

资源简介

帕金森病遗传学：从疾病理解到基于机器学习的精准医学（表格1）

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 12.61 KB，主题涵盖 Parkinson disease、risk、genome-wide association study、machine learning、polygenic risk score，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Table1_Genetics in parkinson’s disease: From better disease understanding to machine learning based precision medicine.XLSX》。配套论文《Parkinson’s progression prediction using machine learning and serum cytokines》发表于 npj Parkinson''s Disease（2019），DOI：10.1038/s41531-019-0086-4。源站首次发布：2022-10-14。

【数据内容】

源站原始描述：Parkinson’s Disease (PD) is a neurodegenerative disorder with highly heterogeneous phenotypes. Accordingly, it has been challenging to robustly identify genetic factors associated with disease risk, prognosis and therapy response via genome-wide association studies (GWAS). In this review we first provide an overview of existing statistical methods to detect associations between genetic variants and the disease phenotypes in existing PD GWAS. Secondly, we discuss the potential of machine learning…

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：帕金森病（PD）是一种表型高度异质性的神经退行性疾病。因此，通过全基因组关联研究（GWAS）稳健地识别与疾病风险、预后和治疗反应相关的遗传因素一直颇具挑战。在本综述中，我们首先概述现有统计方法，这些方法用于在现有PD GWAS中检测遗传变异与疾病表型之间的关联。其次，我们讨论机器学习方法的潜力，以更好地量化疾病表型，并超越对疾病的理解，迈向对该疾病更个性化的治疗。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 12.61 KB。Table1_Genetics in parkinson’s disease: From better disease understanding to machine learning based precision medicine.XLSX：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，12.61 KB。数据集 DOI：10.3389/fmmed.2022.933383.s001。

【主题与分类】

源站学科分类：Molecular Biology、Molecular Medicine、Diseases、Pathology (excl. Oral Pathology)、Bioinformatics。主题标签：Parkinson disease、risk、genome-wide association study、machine learning、polygenic risk score。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table1_Genetics_in_parkinson_s_disease_From_better_disease_understanding_to_machine_learning_based_precision_medicine_XLSX/21333897

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Aborageh, Mohamed; Krawitz, Peter; Fröhlich, Holger (2022). Table1_Genetics in parkinson’s disease: From better disease understanding to machine learning based precision medicine.XLSX. Frontiers. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。