HNTS-MRG 2024
头颈部癌症磁共振引导放疗的T2加权MRI数据集，包含202例患者预放疗和中期放疗两个时间点的图像及专家标注，用于推动肿瘤自动分割研究。
基本信息
资源简介
HNTS-MRG 2024数据集由德克萨斯大学MD安德森癌症中心创建，专注于头颈部癌症的磁共振引导放射治疗应用。该数据集包含202例患者的T2加权MRI图像，分为预放射治疗（pre-RT）和中期放射治疗（mid-RT）两个时间点。数据集的创建过程包括图像采集、专家标注和使用STAPLE算法生成共识分割。该数据集旨在解决头颈部癌症放射治疗中手动肿瘤分割的挑战，推动人工智能在肿瘤自动分割领域的应用。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站：https://grand-challenge.org
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
HNTS-MRG 2024数据集由德克萨斯大学MD安德森癌症中心创建，专注于头颈部癌症的磁共振引导放射治疗应用。该数据集包含202例患者的T2加权MRI图像，分为预放射治疗（pre-RT）和中期放射治疗（mid-RT）两个时间点。数据集的创建过程包括图像采集、专家标注和使用STAPLE算法生成共识分割。该数据集旨在解决头颈部癌症放射治疗中手动肿瘤分割的挑战，推动人工智能在肿瘤自动分割领域的应用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 头颈部癌 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。
