BloodMNIST血细胞图像数据集
BloodMNIST 是知名医学多模态基准项目 MedMNIST v2 旗下的独立血细胞图像分类数据集。其数据提取自正常与部分血液异常病人的外周血涂片，涵盖了包括淋巴细胞在内的8大类血细胞，虽并非纯 ALL 数据集，但常作为研究急性淋巴细胞白血病背景对照与基础特征提取模型预训练的重要数据源。
基本信息
资源简介
BloodMNIST血细胞图像数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《MedMNIST v2: A Large-Scale Lightweight Benchmark for 2D and 3D Biomedical Image Classification》。源站首次发布：2022-04-27。
【数据内容】
源站原始描述：Abstract We introduce MedMNIST v2 , a large-scale MNIST-like collection of standardized biomedical images, including 12 datasets for 2D and 6 datasets for 3D. All images are pre-processed into 28x28 (2D) or 28x28x28 (3D) with the corresponding classification labels, so that no background knowledge is required for users. Covering primary data modalities in biomedical images, MedMNIST v2 is designed to perform classification on lightweight 2D and 3D images with various data scales (from 100 to 100…
【数据结构与技术规格】
文件数 18 个，合计 705.78 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.6496656。
【主题与分类】
主题标签：medmnist、machine learning、automl、classification、computer vision、medical image analysis、multi-modal、benchmark、decathlon。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/6496656
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-01-16，引用时请注意版本时效。
下载信息
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