使用持续元音筛查帕金森病
包含健康人和帕金森病患者的持续元音录音，用于语音筛查帕金森病。
基本信息
资源简介
使用持续元音筛查帕金森病
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Screening Parkinson''s Diseases Using Sustained Phonemes》。源站首次发布：2020-07-08。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains sustained phonemes of healthy participants and patients having Parkinson''s disease. Please contact Prof Dinesh Kumar (dinesh.kumar@rmit.edu.au) for more information
【数据结构与技术规格】
文件数 10 个，合计 2.05 GB。数据集 DOI：10.25439/rmt.12618755.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Biomedical engineering not elsewhere classified、Signal processing。主题标签：Parkinson''s Disease、Voice impairment、Speech analysis、Sustained phonemes、Levodopa、Biomedical Engineering not elsewhere classified、Signal Processing、Biomedical engineering not elsewhere classified、Signal processing。
【适用方向】
音频数据可用于声学信号分析建模，如语音与呼吸音相关研究。
【获取与许可】
源站页面：https://research-repository.rmit.edu.au/articles/dataset/Screening_Parkinson_s_Diseases_Using_Sustained_Phonemes/12618755
使用许可：CC BY-NC-ND 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
规范引用：Kumar, Dinesh; Kempster, Peter; Raghav, Sanjay; Viswanthan, Rekha; Zham, Poonam; Arjunan, Sridhar (2020). Screening Parkinson''s Diseases Using Sustained Phonemes. RMIT University. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Screening Parkinson’'s Diseases Using Sustained Phonemes
- DOI：10.25439/rmt.12618755.v1
- 发布日期：2020-07-08
- 文件数：10 个
- 文件总体积：2.05 GB
- 源站页面：https://research-repository.rmit.edu.au/articles/dataset/Screening_Parkinson_s_Diseases_Using_Sustained_Phonemes/12618755
命令行下载
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curl -L -o "Part8.zip" "https://ndownloader.figshare.com/files/23729879"
文件清单
Part1.zip（131.22 MB）Part2.zip（189.87 MB）Part3.zip（172.00 MB）Part4.zip（264.54 MB）Part5.zip（162.71 MB）Part6.zip（146.34 MB）Part7.zip（229.72 MB）Part8.zip（252.13 MB）Part9.zip（273.39 MB）Part10.zip（227.28 MB）
文件总体积 2.05 GB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
This dataset contains sustained phonemes of healthy participants and patients having Parkinson’'s disease. Please contact Prof Dinesh Kumar (dinesh.kumar@rmit.edu.au) for more information.
许可
CC BY-NC-ND 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.25439/rmt.12618755.v1（source: https://research-repository.rmit.edu.au/articles/dataset/Screening_Parkinson_s_Diseases_Using_Sustained_Phonemes/12618755）。
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