基于射频的骨质减少/骨质疏松筛查神经网络分类器应用数据集

该数据集包含基于射频信号采集的骨质减少与骨质疏松筛查数据,涵盖CSV和MAT格式的去识别化受试者信号数据及元数据,数据模态为生物医学射频信号与临床表格信息,主要用于通过神经网络分类器进行骨质疏松症的自动化筛查与诊断研究,支持医学人工智能在骨骼健康评估领域的应用探索。

Adams, Johnathan; Makarov, SergeyAdams, Johnathan; Makarov, Sergey
Figshare
2020-12-23 更新
浏览 24
osteoporosisosteopeniaRadiofrequency MeasurementsNeural Networks (NN)Artificial IntelligenceSignal ProcessingRheumatology and Arthritis
Application of a Neural Network Classifier to Radiofrequency-Based Osteopenia/Osteoporosis Screening

基本信息

大小
0.004960559 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2020-12-23
版本
v1

资源简介

基于射频的骨质减少/骨质疏松筛查神经网络分类器应用数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Application of a Neural Network Classifier to Radiofrequency-Based Osteopenia/Osteoporosis Screening》。源站首次发布:2020-12-23。

【数据内容】

源站原始描述:This data accompanies a paper of the same title, Application of a Neural Network Classifier to Radiofrequency-Based Osteopenia/Osteoporosis Screening. This data set includes the subjects'' de-identified data from the study. The overall results of the study showed the ability of a neural network to differentiate between osteoporotic and healthy subjects was up to 95% specificity and 76% sensitivity.The CSV files are the output of the network analyzer, the MAT files are the same data after de-imbed…

【数据结构与技术规格】

文件数 321 个,合计 4.96 MB。DS01L.mat:application/octet-stream,7.36 KB。DS01R.mat:application/octet-stream,7.37 KB。DS02L.mat:application/octet-stream,7.37 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.13484601.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Rheumatology and arthritis、Cognitive neuroscience。主题标签:osteoporosis、osteopenia、Radiofrequency Measurements、Neural Networks (NN)、Artificial Intelligence、Signal Processing、Rheumatology and Arthritis、Neurocognitive Patterns and Neural Networks。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Rheumatology and arthritis、Cognitive neuroscience。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Application_of_a_Neural_Network_Classifier_to_Radiofrequency-Based_Osteopenia_Osteoporosis_Screening/13484601

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Adams, Johnathan (2020). Application of a Neural Network Classifier to Radiofrequency-Based Osteopenia/Osteoporosis Screening. figshare. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。

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数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Application_of_a_Neural_Network_Classifier_to_Radiofrequency-Based_Osteopenia_Osteoporosis_Screening/13484601

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数据说明

该数据集来源于一项同名研究,旨在利用射频信号和神经网络技术进行骨质减少和骨质疏松症的筛查。数据集包含去识别化的受试者数据,具体包括由网络分析仪输出的CSV文件以及经过解嵌入处理的MAT文件,同时提供受试者元数据(无个人身份信息)。研究结果表明,神经网络在区分骨质疏松患者与健康受试者方面,特异性可达95%,敏感性达76%。该数据集主要应用于医学诊断、骨质疏松早期筛查以及机器学习在生物医学信号处理中的方法研究。

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