PREVENTION-IN-PD 研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07297407

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：帕金森病（PD）。帕金森病（PD）在全球范围内日益常见，但目前仍没有能够延缓或阻止该病进展的治疗方法。改变生活方式，如增加体力活动、健康饮食、良好睡眠和脑力训练，可能有助于减缓疾病的进展。然而，人们往往难以同时坚持多项生活方式改变，且尚无研究测试这在帕金森病中的效果如何。PREVENTION-IN-PD研究将在德国为帕金森病患者和快速眼动睡眠行为障碍（RBD，有发展为帕金森病风险）患者测试一项新的生活方式方案。在六个月的时间里，参与者将在四个方面获得支持：运动、地中海饮食、睡眠习惯和认知训练。该方案旨在实用、个性化且具有激励性。主要目标是观察帕金森病患者和RBD患者能否长期坚持这些生活方式改变。该研究还将考察其对症状、生活质量和整体健康的潜在早期影响。

如果成功，该项目将成为使生活方式干预项目成为德国乃至更广泛地区帕金森病护理重要组成部分的第一步。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。