新型鞋设备NUSHU用于测量帕金森患者步态分析
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦帕金森病患者的步态测量。研究通过Magnes AG研发的新型鞋设备NUSHU内置传感器采集帕金森患者的步态数据，该鞋还可提供振动反馈，可能有助于改善患者的步态困难
基本信息
资源简介
新型鞋设备NUSHU用于测量帕金森患者步态分析
该数据集英文名为 Novel Shoe Device NUSHU to Measure Gait Analysis in Parkinson's Patients，来源于 clinicaltrials.gov，本站分类为神经系统疾病下的帕金森病。数据集聚焦于帕金森病患者的步态测量。帕金森病患者的步态变化具有复杂、多变且难以在短时间门诊评估中被检出的特点，因此该研究旨在通过 Magnes AG 研发的新型鞋设备 NUSHU 内置的传感器，采集帕金森病患者的步态测量数据。除传感采集外，该鞋设备还可提供振动反馈，这种反馈可能有助于改善帕金森病患者所经历的步态困难。数据集的主题标签为 Parkinson's Disease (PD)，整体围绕帕金森病步态分析这一方向组织。
【数据集背景】
帕金森病患者的步态改变具有复杂性和波动性，在常规的短时门诊评估中往往难以被充分捕捉。这一临床现实构成了该数据集所对应研究的出发点。研究关注的核心问题是如何借助可穿戴设备，在门诊短时评估之外获取帕金森病患者的步态测量信息。为此，研究采用 Magnes AG 研发的新型鞋设备 NUSHU，通过鞋内传感器进行步态测量。同时，该设备还具备振动反馈功能，这一功能被认为可能对帕金森病患者遇到的步态困难有所帮助。数据集即围绕这一研究目标而建立，主题标签明确指向帕金森病。
【数据内容】
该数据集的内容为帕金森病患者的步态测量数据，采集途径是 NUSHU 鞋设备内置的传感器。源站描述指出，研究的目标是收集帕金森病患者的步态测量值。除步态测量外，设备还提供振动反馈，但源站描述并未说明该反馈是否作为数据集中的记录内容、以何种形式记录，也未说明数据的具体字段、采样频率、受试者数量、时间跨度或数据规模。上述具体内容源站未提供。
【采集与来源】
数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。采集所依托的设备为 Magnes AG 研发的新型鞋设备 NUSHU，采集方式是通过该鞋内置的传感器获取帕金森病患者的步态测量数据。研究针对的疾病为帕金森病。除这些信息外，源站描述未提供采集地点、采集机构、采集时间范围、受试者招募方式、样本量以及数据存储与处理流程等细节，这些内容源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于与帕金森病步态分析相关的用途，尤其是借助可穿戴鞋设备进行步态测量这一方向。由于帕金森病步态变化复杂、多变且难以在短时门诊评估中检出，此类步态测量数据可用于支持对帕金森病患者步态特征的观察与分析。此外，由于 NUSHU 设备还提供振动反馈，且该反馈可能有助于改善帕金森病患者的步态困难，该数据集也可能与振动反馈干预相关的步态研究场景存在关联。但源站未提供具体的适用分析任务、模型训练用途或临床决策支持用途，这些内容源站未提供。
【使用方法】
源站描述未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、访问路径、文件格式、数据结构说明、预处理步骤、配套分析工具或代码等，均源站未提供。
【质量与限制】
源站描述未提供关于数据质量的信息，例如数据完整性、准确性、标注方式、缺失情况或质控流程等，均源站未提供。就已知信息而言，该数据集对应的是帕金森病患者步态测量这一特定方向，其范围与帕金森病及 NUSHU 鞋设备相关。源站描述未说明数据的代表性、样本规模、随访时长或外部验证情况，也未说明使用该数据时需要注意的技术或临床限制，这些内容源站未提供。
【引用与许可】
源站描述未提供该数据集的引用方式、许可条款、使用限制或版权信息，均源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06975059
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：帕金森病（PD）。帕金森病中的步态变化复杂多变，且在短暂的临床评估中难以察觉。本研究旨在通过Magnes AG公司的新型鞋类设备NUSHU中的传感器，收集帕金森病患者的步态测量数据。该鞋还能提供振动反馈，可能有助于缓解帕金森病患者遇到的步态困难。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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