利用局部场电位进行闭环治疗优化用于帕金森病

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07105280

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：帕金森病（PD）。丘脑底核（STN）的脑深部电刺激（DBS）是帕金森病（PD）患者的一种成熟治疗方法，尤其适用于那些对药物反应不佳、出现运动波动的患者。最佳的临床结局取决于精确设定刺激参数，以有效减轻运动症状，同时通过尽量减少对邻近脑结构的刺激来避免副作用。手术过程中，会永久植入一根具有八个触点（1-3-3-1设计）的电极。在Haga教学医院、马斯特里赫特UMC+和阿姆斯特丹UMC，Medtronic Percept™ PC/RC系统常用于PD患者。该系统不仅提供刺激，还能以局部场电位（LFPs）的形式记录脑信号。这种记录功能可为临床医生微调DBS参数提供有价值的见解。例如，LFPs中β活动（13-35 Hz）升高已被证明与PD患者强直和运动迟缓等症状的严重程度相关。

2025年1月，Percept™系统推出了软件更新，实现了更先进的LFP测量。此次更新使系统能够提供自适应DBS（aDBS），即利用脑信号实时、持续、自动地调整刺激幅度。尽管aDBS是一项前景广阔的进展，但目前仍缺乏将其利弊与传统DBS（cDBS）进行全面比较的研究。唯一一项重要研究ADAPT-PD发现，aDBS与cDBS在“ON”期持续时间上结果相似，但该研究并未阐明哪一患者亚组从aDBS中获益最大。有趣的是，ADAPT-PD研究中的许多参与者在试验结束后表示希望从cDBS转换为aDBS，尽管影响这些偏好的因素仍不明确。这凸显出有必要详细研究aDBS的相对优势，以及当前适用于哪些人群

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。