帕金森病 PET 扫描研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00024622

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：精神分裂症、帕金森病。这是一项体内正电子发射断层扫描（PET）研究，旨在探讨正常志愿者、帕金森病患者（家族性和散发性）以及精神分裂症谱系障碍患者局部脑多巴胺和脑血流的状况。后者还需签署同意书，参与NIH批准的方案89-M-0160，“神经精神科住院患者的评估”，主要研究者：Daniel Eisenberg医学博士。通过在一次扫描会话中使用6-[F-18]氟-L-多巴（FDOPA）和(15)O-H2O进行PET检查，评估突触前多巴胺能功能和局部脑血流（rCBF）。计算纹状体及其他区域突触前多巴胺能摄取的动力学速率常数（Ki）。我们比较不同受试者组间的Ki值，并将结果与rCBF关联。研究结果还与感兴趣基因的等位变异相关联，为此，确定哪些参与者需单独签署同意书，参与NIH批准的方案95-M-0150，“精神分裂症谱系障碍患者及其兄弟姐妹的神经生物学研究”，主要研究者：Karen F. Berman医学博士。我们还对遗传性与散发性帕金森病受试者进行比较。

研究采用PET技术对散发性帕金森病患者进行检查，以判断两组间的PET表型是否一致，并对比帕金森病与精神分裂症群体在系统层面、基于回路的病理生理学差异。每位受试者还需接受MRI筛查，以排除结构性异常，并进一步明确PET扫描中的感兴趣区域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。