Lecigon治疗晚期帕金森病有效性与安全性的长期观察性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05043103

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病阶段：晚期帕金森病。研究设计：非干预性研究，原始数据收集。观察性计划不强制要求任何访视或测量。患者接受Lecigon®的分配并非由本研究观察性计划预先决定，而是属于当前临床实践范畴。Lecigon®的处方发生在决定将患者纳入本研究之前，且独立于该决定。参与中心将向所有在常规临床实践中接受Lecigon®治疗的患者提供参与ELEGANCE研究的机会。对于在签署知情同意书之前已转换为Lecigon®治疗的患者，将回顾性收集基线数据。这项计划开展的非干预性研究旨在收集Lecigon®作为晚期帕金森病疗法在德国和奥地利常规诊疗中的有效性和安全性的真实世界数据。一旦在其他欧洲国家获得上市许可且有商业库存，该研究将扩展至这些国家。

主要目标：* Lecigon®的长期有效性 * Lecigon®的长期安全性 次要目标：* 患者的非运动症状与生活质量 * 患者的医疗资源利用情况

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。